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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种纺织物表面缺陷检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310476352.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种纺织物表面缺陷检测方法及相关设备是由李海霞;邓晓衡设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纺织物表面缺陷检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种纺织物表面缺陷检测方法及相关设备，包括：采集纺织物的表面缺陷图像测试集；将表面缺陷图像测试集输入至改进的Yolov7网络进行训练，得到目标检测最优模型；将待检测的纺织物表面图像输入至目标检测最优模型进行表面缺陷检测，得到检测结果；改进的Yolov7网络包括：输入模块、用于特征提取的骨干模块、用于特征融合的头部模块、用于检测小缺陷的检测模块和用于缺陷类别预测的预测Transformer预测头；相较与现有技术来说，使用Transformer预测头代替原始预测头，进一步探索模型的预测潜力，再增加一个检测模块，使得模型对纺织物小缺陷更加敏感，提升了目标检测的精度和性能。

本发明授权一种纺织物表面缺陷检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种纺织物表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 步骤1，采集纺织物的表面缺陷图像测试集； 步骤2，将所述表面缺陷图像测试集输入至改进的Yolov7网络进行训练，得到目标检测最优模型； 步骤3，将待检测的纺织物表面图像输入至所述目标检测最优模型进行表面缺陷检测，得到检测结果； 所述改进的Yolov7网络包括：输入模块、用于特征提取的骨干模块、用于特征融合的头部模块、用于检测小缺陷的检测模块和用于缺陷类别预测的Transformer预测头； 所述输入模块的输出端与所述骨干模块的输入端连接，所述骨干模块的第一输出端与所述检测模块的第一输入端连接，所述骨干模块的第二输出端与所述头部模块的输入端连接，所述头部模块的输出端与所述检测模块的第二输入端连接，所述检测模块的输出端与所述头部模块的输入端连接，所述检测模块的输出端与所述头部模块的输出端均与所述Transformer预测头连接； 所述输入模块作为所述改进的Yolov7网络的输入端，所述Transformer预测头的输出端作为改进的Yolov7网络的输出端。

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