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龙图腾网获悉广州新华学院申请的专利一种基于指令引导大语言模型的自纠正智能教学辅助方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310481102.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于指令引导大语言模型的自纠正智能教学辅助方法是由侯珂珂;周旭毓设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于指令引导大语言模型的自纠正智能教学辅助方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于指令引导大语言模型的自纠正智能教学辅助方法，包括：获取教学相关的海量数据对大语言模型进行分布式训练；通过随机抽样方式，从带标注的教学数据集中抽取部分作为指令集，使用指令集对大语言模型进行微调；将指令集中的每一个样本问题和对应的相关知识多次输入微调后的大语言模型，输出样本问题对应的多个候选答案；然后由人工对问题和候选答案进行排序，训练一个排序模型，排序模型用于对微调过的大语言模型生成的答案进行打分；最后通过策略梯度强化学习算法更新微调后的大语言模型的参数，从而得到一个回答较为精准的大语言模型。本发明构建基于大语言模型的智能教学辅助方法，可准确理解师生问题并保证生成答案的准确性。

本发明授权一种基于指令引导大语言模型的自纠正智能教学辅助方法在权利要求书中公布了：1.一种基于指令引导大语言模型的自纠正智能教学辅助方法，其特征在于，包括： 获取教学相关的海量数据对大语言模型进行分布式训练； 通过教学平台搜集样本问题、问题相关知识以及样本答案，得到一个带有标注信息的教学数据集； 通过随机抽样方式，从带标注的教学数据集中抽取部分样本问题及其对应的相关知识和样本答案作为指令集，使用指令集对大语言模型进行微调； 将指令集中的样本问题和对应的相关知识多次输入微调后的大语言模型，输出样本问题对应的多个候选答案； 通过人工对样本问题的候选答案进行排序，得到针对样本问题附带候选答案排序的训练集，根据训练集训练一个排序模型sortModel，排序模型sortModel用于对微调过的大语言模型生成的答案进行打分； 将带有标注的教学数据集除去指令集后的剩余部分作为精调数据集，用来再次精调微调后的大语言模型的回答能力；对微调后的大语言模型输入精调数据集的样本问题并得到输出的测试答案；然后将样本问题和测试答案对输入排序模型sortModel，排序模型sortModel给出每个测试答案的评分；最后通过策略梯度强化学习算法更新微调后的大语言模型的参数，从而得到一个回答较为精准的大语言模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州新华学院，其通讯地址为：510520 广东省广州市天河区华美路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。