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龙图腾网获悉苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的全景音频编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116453527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310424297.3，技术领域涉及：G10L19/00；该发明授权一种基于深度学习的全景音频编码方法是由鲁逢源;温凯林;褚洁;李天红;张呈恺;孔亮;王鹍;蔡觉平设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的全景音频编码方法在说明书摘要公布了：本发明涉及全景音频编码技术领域。一种基于深度学习的全景音频编码方法，将每个声源产生L帧的音频信号的驱动信号、每个声源相对于坐标原点的方位角、每个声源相对于坐标原点的高度角、每个声源相对于坐标原点的空间直线距离输入到反馈模块F的参考信号产生器R，参考声源S的每个声源受到驱动信号的驱动发出的声波广播至空间时，麦克风阵列A接收到声波后收录为L帧的音频信号输送给深度神经网络全景声编码模块N中，评价器E依据统计学指标得出差异性评价误差，如果差异性评价误差小于设置值，返回麦克风阵列A当前空间声场信号的全景音频编码。

本发明授权一种基于深度学习的全景音频编码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的全景音频编码方法，同一个空间中存在多个声源组成的参考声源S和多个阵元组成的麦克风阵列A，以麦克风阵列A的第一个阵元位置或麦克风阵列A的几何中心作为坐标原点建立三维直角坐标系，x轴和y轴为坐标原点所在水平面上的任意两条垂直的直线，z轴为垂直于坐标原点所在水平面上的一条直线，x轴、y轴、z轴的方向任意指定，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一、将每个声源产生L帧的音频信号的驱动信号、每个声源相对于坐标原点的方位角、每个声源相对于坐标原点的高度角、每个声源相对于坐标原点的空间直线距离输入到反馈模块F的参考信号产生器R，反馈模块F的参考信号产生器R生成一个行数为m，列数为L的矩阵REF，矩阵REF的每一行为沿时间先后排列的同一个参考信号球谐域分量，矩阵REF的每一列为同一时刻按次序排列的不同的参考信号球谐分量； 步骤二、参考声源S的每个声源受到驱动信号的驱动发出的声波广播至空间时，麦克风阵列A接收到声波后收录为L帧的音频信号输送给深度神经网络全景声编码模块N中，阵元的数量与声源的数量相同或者不同，深度神经网络全景声编码模块N的输入是一个行数等于阵元数量列数为L的矩阵I，矩阵I的每一行为麦克风阵列A的同一个阵元所接收到的沿时间先后排列的信号幅值，矩阵I的每一列为同一时刻按次序排列的不同阵元接收到的信号幅值，深度神经网络全景声编码模块N的输出是一个行数为m，列数为L的矩阵O，m为信号球谐分解的通道数，矩阵O的每一行为沿时间先后排列的同一个输出信号球谐域分量，矩阵O的每一列为同一时刻按次序排列的不同的输出信号球谐域分量； 步骤三、将矩阵O和矩阵REF输入到反馈模块F的评价器E中，评价器E依据统计学指标得出矩阵O和矩阵REF的差异性评价误差loss，如果差异性评价误差loss小于设置值ε或连续返回步骤一u次每次差异性评价误差loss下降量小于设置值σ时，矩阵O为麦克风阵列A当前空间声场信号的全景音频编码，否则，改变参考声源S的自身位置后，返回到步骤一。

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