买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利一种非接触式呼吸频率监测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116509344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310451184.2，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种非接触式呼吸频率监测方法、系统及设备是由黄斌;刘子萌;宋马军;赵昶辰;裴忠才设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非接触式呼吸频率监测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种非接触式呼吸频率监测方法、系统及设备，涉及计算机视觉和图像处理领域。该方法包括：采集ICU病人的无损视频信息以及生理信号；利用ROI标记模块标记无损视频信息中的胸腔区域；利用ROI跟踪模块跟踪ICU病人的胸腔区域；根据生理信号训练时空特征学习模块，利用训练后的时空特征学习模块根据胸腔区域的ROI区域视频图像生成呼吸曲线，根据呼吸曲线输出ICU病人的呼吸频率；时空特征学习模块包括呼吸曲线提取器以及呼吸频率估计器；呼吸曲线提取器以及呼吸频率估计器均为深度神经网络模型。本发明能够预测真实医疗场景下ICU病人的呼吸频率。

本发明授权一种非接触式呼吸频率监测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种非接触式呼吸频率监测方法，其特征在于，包括： 采集ICU病人的无损视频信息以及生理信号；所述生理信号包括心电图、呼吸频率信号、无创血压、血氧浓度以及脉搏率； 利用ROI标记模块标记所述无损视频信息中的胸腔区域； 利用ROI跟踪模块跟踪ICU病人的胸腔区域； 根据所述生理信号训练时空特征学习模块； 利用训练后的时空特征学习模块根据所述胸腔区域的ROI区域视频图像生成呼吸曲线，并根据所述呼吸曲线输出ICU病人的呼吸频率；所述时空特征学习模块包括呼吸曲线提取器以及呼吸频率估计器；所述呼吸曲线提取器为无监督深度学习模型，包括：依次排列的3维卷积层、时空信号收集层以及时空采样层；所述ROI区域视频图像依次经过不同的3维卷积层，再经过自适应平均池化层在空间维度上进行下采样后，通过所述时空采样层对所述时空信号收集层中的信号分别进行时间和空间维度上的采样，生成多个呼吸信号片段；根据多个所述呼吸信号片段生成所述呼吸曲线； 所述呼吸频率估计器为监督深度学习模型，包括：两层一维卷积层、三层LSTM层以及一层稠密层；将所述呼吸曲线生成仿真信号序列，并将所述仿真信号序列输入至两层一维卷积层生成通道数为64的第一特征序列；将所述第一特征序列输入至三层LSTM层，生成通道数为32的第二特征序列；将所述第二特征序列输入至所述稠密层进行线性化计算，生成通道数为1的特征序列，输出呼吸频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区炬航弄99号3-507；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。