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龙图腾网获悉清华大学;西南石油大学申请的专利一种煤层微构造的定量表征和预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310405224.X，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种煤层微构造的定量表征和预测方法是由郭子熙;康芸玮;杨顶辉;陈俊清设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤层微构造的定量表征和预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种煤层微构造的定量表征和预测方法，包括观测并统计全直径煤芯样本表面的微构造发育情况，从全直径煤芯中心出发统计不同半径的圆内煤芯表面的微构造数量，以半径为自变量，以微构造数量为因变量建立对数坐标系，对数坐标系中的数据点进行线性回归之后得到的回归方程斜率即为微构造半径维数，以此作为煤层微构造的定量表征；统计酸可溶物含量并进行测井数据的标定；建立双层双层人工神经网络模型；根据所有煤芯样本划分训练集和测试集，建立了能够实现煤层微构造定量预测的双层人工神经网络模型。本发明能够实现煤层微构造的定量表征及预测，且能够适用于不同环境和岩性的煤岩样本，对深部煤层气等开发禁区有着重要的指导意义。

本发明授权一种煤层微构造的定量表征和预测方法在权利要求书中公布了：1.一种煤层微构造的定量表征和预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取目标区域的多个全直径天然煤芯，并获得每个全直径天然煤芯煤层的密度、盖层的密度、底层的密度、煤层的声波时差、盖层的声波时差、底层的声波时差、煤层的自然伽马、盖层的自然伽马、底层的自然伽马、补偿中子、电阻率； 步骤2、基于分形理论，从每个全直径天然煤芯的中心出发作一系列不同半径的圆，观测并统计不同大小圆内煤芯表面的微构造数量； 步骤3、以半径为自变量，以微构造数量为因变量，建立对数坐标系，对数据点进行线性回归，得到每个全直径天然煤芯的微构造半径维数； 步骤4、对每个全直径天然煤芯进行X衍射实验分析，统计酸可溶物的含量，并对酸可溶物含量进行测井数据的标定； 步骤5、根据每个圆柱煤的密度、盖层的密度、底层的密度、煤层的声波时差、盖层的声波时差、底层的声波时差、煤层的自然伽马、盖层的自然伽马、底层的自然伽马、补偿中子、电阻率、酸可溶物含量、微构造半径维数构建数据集； 步骤6、以煤层的密度、盖层的密度、底层的密度、煤层的声波时差、盖层的声波时差、底层的声波时差、煤层的自然伽马、盖层的自然伽马、底层的自然伽马参数为输入，以酸可溶物含量为输出，搭建第一层人工神经网络；再以酸可溶物含量、补偿中子、电阻率为输入，以微构造半径维数为输出，搭建第二层人工神经网络； 步骤7、对数据集进行标准化处理，并将数据集划分为训练集和测试集；基于训练集不断调整双层人工神经网络的结构和参数，测试集下最高精度的网络即为最终的煤层微构造定量预测模型，并通过煤层微构造定量预测模型预测微构造半径维数。

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