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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于SVIR传播模型的图像加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116418920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310378447.1，技术领域涉及：H04N1/32；该发明授权一种基于SVIR传播模型的图像加密方法是由朱广冬;张伟;朱志良;于海设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SVIR传播模型的图像加密方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于SVIR传播模型的图像加密方法，涉及图像加密技术领域。该方法首先将明文图像的像素全部标记为易感状态，并使用伪随机数生成器生成伪随机数；然后根据伪随机数，选择天然免疫像素和初始感染像素；再根据处于感染状态的像素的位置，在感染像素所在的行和列，以及八邻域范围内进行“疾病”传播，最终确定感染状态的像素以及处于易感和接种状态的像素；最后，根据处于感染状态的像素被感染的先后顺序、处于易感和接种状态的像素位置的先后顺序重新排列密文图像像素的位置，改变像素的像素值，得到密文图像。该方法提高了加密速度，且使密文图像具备强鲁棒性，可以在密文图像存在数据丢失或参杂噪声时尽可能的还原明文图像的内容。

本发明授权一种基于SVIR传播模型的图像加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SVIR传播模型的图像加密方法，其特征在于： 将明文图像的像素全部标记为易感状态S，并使用伪随机数生成器生成伪随机数； 根据伪随机数生成器生成的伪随机数，选择天然免疫像素和初始感染像素； 根据处于感染状态的像素的位置，在感染像素所在的行和列，以及八邻域范围内进行“疾病”传播，最终确定感染状态I的像素以及处于易感S和接种状态V的像素； 根据处于感染状态I的像素被感染的先后顺序、处于易感S和接种状态V的像素位置的先后顺序重新排列密文图像像素的位置，同时改变像素的像素值，最终得到密文图像； 包括以下步骤： 步骤1：遍历明文图像，将全部的明文像素标记为易感状态S，并获得明文图像的像素值累加和Cpixel； 步骤2：使用Chen混沌系统作为伪随机数生成器，并使用明文图像像素值累加和Cpixel对Chen混沌系统需要的密钥Key′1进行处理，得到密钥Key1，使得在使用相同的密钥对仅存在细微差别的明文图像进行加密操作时，获得截然不同的密文图像，从而有效抵御差分攻击； 步骤3：将伪随机数生成器迭代计算Npre次，使混沌系统达到混沌状态，将伪随机数生成器每次迭代输出的伪随机数均记为Npseudo，伪随机数生成器输出的伪随机数在0,1之间均匀分布，并将迭代计算的次数Npre以作为密钥之一，来控制整个伪随机数生成器的输出； 步骤4：根据天然免疫率Rn和伪随机数Npseudo在明文图像选择个天然免疫像素作为天然免疫个体，并将这些像素标记为接种状态V，其中，width和height分别为明文图像的长和宽； 步骤5：根据伪随机数Npseudo在明文图像中随机选择一个像素作为初始感染像素，将其状态标记为感染状态I，即初始感染者； 步骤6：将初始感染像素所在的行和列作为其参与的社交网络，完成初始感染像素的社交网络感染；此时的感染策略为：每个位于社交网络的像素均存在50％的概率被感染，像素被感染的前后顺序决定了其在密文图像中的位置； 步骤7：完成初始感染像素的社交网络感染后，根据初始感染像素的位置，将整个明文图像分为四个“社区”，社交网络中除初始感染像素外的所有感染像素将会回到对应的“社区”中的对应位置； 步骤8：为了进一步打破密文图像像素间的关联关系，对明文图像中的易感像素进行一轮疫苗接种；即根据个伪随机数Npseudo，在明文图像的易感像素中随机选择5％的像素，将其状态变换为接种状态V； 步骤9：对回到对应社区位置后的感染像素，分别进行社交传播和家庭传播； 步骤10：在执行步骤5-9的过程中，记录易感像素的剩余数量，然后找到位于明文图像中心的易感像素开始向其两侧交替传播； 步骤11：针对不同时期感染的感染像素，采取不同的康复率对其进行处理；对于初始感染像素传染的像素，设定康复率为80％，对于后续的感染像素，康复率为60％：对于每一个处于感染状态的像素，均使用伪随机数生成器获取一个伪随机数Npseudo，若伪随机数Npseudo小于等于康复率，则将当前像素的状态改为痊愈状态V，进一步提升了本算法抵御差分攻击能力； 步骤12：将明文图像中的感染像素以及易感状态像素和接种状态像素按照位置顺序依次存入密文图像中，并改变各像素的灰度值。

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