买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116562390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310324054.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质是由李丹丹;黄小红;谢坤;刘汉林设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质，方法包括对客户端的预测概率进行修正，根据计算得到的修正概率获取聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数；以各聚合节点的公共数据集的数据量为权重，计算聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数的加权平均数，得到聚合节点的更新模型参数和聚合节点更新模型；根据聚合节点更新模型，得到聚合节点更新模型在公共数据集上的预测概率并进行修正；基于知识蒸馏，根据计算得到的修正概率，训练与聚合节点连接的客户端的个性化模型。通过多个聚合节点分别建立公共数据集，共同承担通信压力和存储压力。

本发明授权多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多聚合节点联邦知识蒸馏学习方法，其特征在于，包括： 获取聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数；其中，所述聚合节点的模型参数通过以下方法获取： 将客户端的数据划分为公共数据和私有数据； 根据与所述聚合节点连接的所有客户端的公共数据，得到公共数据集； 将所述私有数据作为训练集训练所述客户端的初始模型，得到第一客户端模型； 使用所述第一客户端模型对所述公共数据集进行预测，得到所述公共数据集中的每个数据对应的第一预测概率分布； 将每个数据对应的第一预测概率分布表示为行向量，再将所有数据对应的行向量作为列向量中的元素，得到第一预测概率； 对所述第一预测概率进行修正计算，得到第一修正概率； 对与所述聚合节点连接的所有客户端的第一修正概率进行聚合计算，得到聚合概率； 根据所述聚合概率设置损失函数，将所述公共数据集作为训练集训练所述聚合节点的初始模型，得到聚合节点模型及所述聚合节点的模型参数； 根据所述聚合节点的模型参数和该聚合节点的相邻聚合节点的模型参数，得到所述聚合节点的更新模型参数和聚合节点更新模型； 基于知识蒸馏，根据所述聚合节点更新模型，训练与所述聚合节点连接的客户端的个性化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。