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龙图腾网获悉浙江华云电力工程设计咨询有限公司申请的专利基于GAN的遥感地图图像图域迁移方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310287540.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于GAN的遥感地图图像图域迁移方法、系统及计算机设备是由郁丹;杨鹏;吴君;翁华;朱维骏;唐人;何勇玲设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GAN的遥感地图图像图域迁移方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于GAN的遥感地图图像图域迁移方法、系统及计算机设备，属于遥感图像处理技术领域，其包括获取遥感图像，建立图像数据集；图像数据集包括样本图域图片和样本外图域图片，样本图域图片为雾化图，样本外图域图片为清晰图；构建TF2GAN模型，将图像数据集中的图片输入到TF2GAN模型中进行模型训练；TF2GAN模型包括生成器和判别器；其中，模型训练包括样本图域图片识别处理训练和样本外图域图片识别训练；TF2GAN模型预设值有总损失函数，根据TF2GAN模型预设的总损失函数和图像数据集对生成器和判别器进行训练以获得训练好的TF2GAN模型；根据训练好的TF2GAN模型对输入的遥感图像进行图像转换。本申请具有降低由于图域不同而导致人工成本增加和泛化性的效果。

本发明授权基于GAN的遥感地图图像图域迁移方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于GAN的遥感地图图像图域迁移方法，其特征在于：所述方法包括： 获取遥感图像，建立图像数据集；所述图像数据集包括样本图域图片和样本外图域图片，所述样本图域图片为雾化图，所述样本外图域图片为清晰图； 构建TF2GAN模型，将图像数据集中的图片输入到TF2GAN模型中进行模型训练；TF2GAN模型包括生成器和判别器；其中， 所述模型训练包括样本图域图片识别处理训练和样本外图域图片识别训练； 所述TF2GAN模型预设值有总损失函数，根据所述TF2GAN模型预设的总损失函数和图像数据集对生成器和判别器进行训练以获得训练好的TF2GAN模型； 根据训练好的TF2GAN模型对输入的遥感图像进行图像转换； 所述TF2GAN模型的总损失函数包括总的对抗损失函数和循环一致性损失函数，所述循环一致性损失函数的公式为： LcycG,F,E＝Ex-pdatax[||√FGx-√x||2] +Ex-pdatax[||√EFGx-√Gx||2] +Ey-pdatay[||√GFy-√y||2] +Ey-pdatay[||√EGFy-√Fy||2]； 其中，y表示在Y空间取样，x表示输入生成器从X空间取的样本，而Gx表示生成器生成的图片；DY2y表示判别器判断y是否是Y空间中取的样本的概率；DY2Gx是判别器判断生成器生成的图片是否是Y空间取的样本的概率。

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