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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利基于图注意力机制的风电场发电功率预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310173643.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于图注意力机制的风电场发电功率预测方法及装置是由郑子辰;任立兵;李小翔;温晗秋子;邸智;钟明;安娜;杨宁;王春森设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图注意力机制的风电场发电功率预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于图注意力机制的风电场发电功率预测方法及装置，涉及风力发电技术领域，其中，方法包括：确定当前涡轮机和当前涡轮机的上游邻居；确定预先构建的风电场网络有向图，根据网络有向图和上游邻居获取当前涡轮机的特征信息；根据距离特征和夹角特征，获取当前涡轮机的第一节点表示和上游邻居的第二节点表示；根据第一节点表示，第二节点表示与预设的图注意力GAT网络模型，获得当前涡轮机的第三节点表示；根据第三节点表示与预设的全连接神经网络MLP模型，获得当前涡轮机的预测功率。本申请利用图注意力机制，为对当前涡轮机有影响的上游邻居分配不同权重，预测当前涡轮机的功率，在一定程度上解决尾流效应带来的功率预测不准确的问题。

本发明授权基于图注意力机制的风电场发电功率预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力机制的风电场发电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定当前涡轮机和所述当前涡轮机的上游邻居；其中，所述上游邻居为所述当前涡轮机的上游涡轮机中满足预设条件的涡轮机，所述预设条件为所述上游涡轮机与所述当前涡轮机之间的连线与所述风电场的风向之间的夹角小于预设阈值； 确定预先构建的风电场网络有向图，根据所述网络有向图和所述上游邻居获取所述当前涡轮机的特征信息；其中，所述当前涡轮机的特征信息包括所述当前涡轮机与所述上游邻居之间的距离特征，以及所述当前涡轮机与所述上游邻居之间的夹角特征； 根据所述距离特征和所述夹角特征，获取所述当前涡轮机的第一节点表示和所述上游邻居的第二节点表示； 通过预设的图注意力网络GAT模型对所述第一节点表示进行更新，获得所述当前涡轮机的第四节点表示，根据所述第四节点表示与所述第二节点表示，获得所述当前涡轮机与所述上游邻居之间的注意力系数，根据所述注意力系数、所述第四节点表示和所述第二节点表示进行加权求和，获得所述当前涡轮机的第三节点表示；其中，所述图注意力网络GAT模型已经学习得到为当前涡轮机与其不同邻居涡轮机分配不同的权重的能力； 根据所述第三节点表示与预设的全连接神经网络MLP模型，获得所述当前涡轮机的预测功率；其中，所述MLP模型已经学习得到预测涡轮机功率的能力。

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