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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利风电功率的预测方法、处理器、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116316564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310152432.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权风电功率的预测方法、处理器、系统及存储介质是由郝露茜;王玎;王小源;刘琳;黄肇;孙杰懿;刘白杨;唐杰设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电功率的预测方法、处理器、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及风力发电技术领域，涉及一种风电功率的预测方法、处理器、系统及存储介质。方法包括：获取风电场在历史年份的历史气象数据和与历史风电功率数据；确定历史风速数据中的最大值所对应的第一时间和最小值所对应的第二时间；将第一时间前的极小值风速数据所对应的时间作为第一节点，将第二时间后的极大值风速数据所对应的时间作为第二节点；将历史年份的春夏交替的时间点以及夏秋交替时间点分别作为第三节点和第四节点；根据上述节点所对应的时间将历史年份划分为四个季度；训练得到每个季度的LSTM神经网络模型，将风电场在目标时刻的气象数据导入至与目标时刻对应季度的LSTM神经网络模型，以得到风电场在目标时刻的预测风电功率。

本发明授权风电功率的预测方法、处理器、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电功率的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取风电场在历史年份的历史气象数据和与所述历史气象数据对应的历史风电功率数据，其中，所述历史气象数据包括历史风速数据； 确定所述历史风速数据中的风速最大值所对应的第一时间和风速最小值所对应的第二时间； 将所述第一时间前的极小值风速数据所对应的时间作为第一节点，以及将所述第二时间后的极大值风速数据所对应的时间作为第二节点； 将所述历史年份的春夏季节交替的时间点作为第三节点，以及将所述历史年份的夏秋季节交替的时间点作为第四节点； 根据所述第一节点、所述第二节点、所述第三节点以及所述第四节点所对应的时间将所述历史年份划分为四个季度； 将所述历史气象数据和所述历史风电功率数据按照所述四个季度分为四个数据集； 将每个数据集导入LSTM神经网络模型进行训练，以得到与每个季度对应的所述LSTM神经网络模型； 将所述风电场在目标时刻的气象数据导入至与所述目标时刻对应季度的所述LSTM神经网络模型，以得到所述风电场在所述目标时刻的预测风电功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：410007 湖南省长沙市韶山北路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。