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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种蛋白质功能预测方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310130268.6，技术领域涉及：G16B15/00；该发明授权一种蛋白质功能预测方法、装置、终端设备及介质是由邓磊;郑荣涛设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蛋白质功能预测方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于生物信息学技术领域，提供了一种蛋白质功能预测方法、装置、终端设备及介质，通过获取目标蛋白质的序列、相互作用蛋白质的序列、同源蛋白质的序列以及目标蛋白质的结构模板，构建多序列比对；根据多序列比对和结构模板构建三维结构；提取目标蛋白质和相互作用蛋白质的序列特征，得到目标蛋白质和相互作用蛋白质的序列特征；利用蛋白质混合层对序列特征进行混合，得到第一混合特征；对目标蛋白质的序列特征和第一混合特征进行混合，得到第二混合特征；提取三维结构的结构特征；根据第二混合特征和结构特征，得到功能置信分数；根据功能置信分数对目标蛋白质功能进行预测。本申请能提高蛋白质功能预测的准确性。

本发明授权一种蛋白质功能预测方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质功能预测方法，其特征在于，包括： 获取目标蛋白质的序列、与所述目标蛋白质存在相互作用的相互作用蛋白质的序列、与所述目标蛋白质同源的同源蛋白质的序列以及所述目标蛋白质的结构模板，并根据所述同源蛋白质的序列构建多序列比对； 根据所述多序列比对和所述结构模板构建所述目标蛋白质的三维结构； 对所述目标蛋白质的序列和所述相互作用蛋白质的序列进行序列特征提取，得到所述目标蛋白质的序列特征和所述相互作用蛋白质的序列特征； 利用用于对蛋白质序列特征进行混合的蛋白质混合层，对所述目标蛋白质的序列特征以及所述相互作用蛋白质的序列特征进行混合处理，得到所述目标蛋白质的第一混合特征； 对所述目标蛋白质的序列特征以及所述第一混合特征进行混合处理，得到所述目标蛋白质的第二混合特征； 对所述三维结构进行结构特征提取，得到所述目标蛋白质的结构特征； 根据所述第二混合特征和所述结构特征，得到所述目标蛋白质的功能置信分数； 根据所述功能置信分数对目标蛋白质功能进行预测； 其中，所述蛋白质混合层包括多个混合处理层； 所述多个混合处理层中的每个混合处理层包括多头注意力层、前馈神经网络层、第一正则化残差连接层以及第二正则化残差连接层；其中，所述多头注意力层的输入端接收所述目标蛋白质的序列特征以及所述相互作用蛋白质的序列特征，所述多头注意力层的输出端连接所述第一正则化残差连接层的第一输入端，所述第一正则化残差连接层的第二输入端接收所述目标蛋白质的序列特征以及所述相互作用蛋白质的序列特征，所述第一正则化残差连接层的输出端连接所述前馈神经网络层的输入端，所述前馈神经网络层的输出端连接第二正则化残差连接层的第一输入端，所述第二正则化残差连接层的第二输入端接收所述第一正则化残差连接层输出端输出的数据； 对于第u个混合处理层，u＝1,2,...,O-1，O表示混合处理层的总数量，该混合处理层的第二正则化残差连接层的输出端分别连接第u+1个混合处理层的多头注意力层的输入端以及第二个混合处理层的第一正则化残差连接层的第一输入端； 对于第O个混合处理层，该混合处理层的第二正则化残差连接层的输出端输出所述第一混合特征。

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