买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江大学申请的专利一种电能表小部件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310162648.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种电能表小部件检测方法是由郁春雷;裴旭斌;程清;黄荣国;严媛萍;邵旻辰;王强;余凯设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表小部件检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电能表小部件检测方法，涉及视觉检测领域。目前，小目标检测对于制式的电表小部件检测作用小，检测耗费时间长，且检测精度提升有限；本技术方案使用目标检测神经网络从原始图像中提取电能表部分图像，形成只包含整表的图片；计算电能表图片的长宽比例，设定标准电能表长度与宽度；确定电能表部件数量、种类、各部件左上角与右下角坐标；设定坐标初值，利用K‑means聚类方法将多张电能表图片进行聚类，确定各部件坐标中心值，形成标准电表模型；检测新电能表图片时，根据标准电表模型将电能表图片切分为各个小部件图片，利用简化神经网络检测部件内容，并调用偏差优化机制更新标准电表模型。本发明优化电能表中小部件的检测，检测精度得到提升。

本发明授权一种电能表小部件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电能表小部件检测方法，其特征在于包括以下步骤： 1使用目标检测神经网络，将一张图片中的电能表部分检测并提取出来，形成只包含电能表整表的图片，并计算整表图片的长宽像素比例； 2重复步骤1，将得到的多张电能表图片长宽像素比例调整，计算长宽比例平均值，选取合适的放大倍数，按照长宽比例平均值进行缩放，确定标准整表模型的长度与宽度，确定电能表各部件的种类； 3使用矩形标注工具，将各部件的位置标注出来，确定各部件左上角和右下角的坐标值； 4重复步骤3，标注每一张整表图片，将各部件左上角坐标整理为第一坐标集合，各部件右下角坐标整理为第二坐标集合； 5根据部件种类，将第一坐标集合中坐标按照部件分类，计算每个部件左上角坐标的平均值，并将平均值设定为部件左上角坐标初值；同样的，将第二坐标集合中坐标按照部件分类，计算每个部件右下角坐标的平均值，并将平均值设定为部件右下角坐标初值； 6使用K-means方法，以第一坐标集合为原始数据，以步骤5中左上角坐标初值为迭代原始值，对各部件左上角坐标进行聚类，并得到各部件左上角坐标的聚类中心值；同样的，以第二坐标集合为原始数据，以步骤5中右下角坐标初值为迭代原始值，对各部件右下角坐标进行聚类，并得到各部件右下角坐标的聚类中心值； 7根据各部件左上角聚类中心值和右下角聚类中心值，得到各部件矩形锚框，构成标准电表模型； 8当需要检测新电表图片时，将电表图片输入标准电表模型，利用各部件锚框确定小部件的大致位置，再将各部件切分，获得小部件图片，将小部件图片送入简化的目标检测神经网络中进行详细检测，判断小部件种类，并调用偏差优化机制及时反馈至标准电表模型，对标准电表模型进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江大学，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区西园一路16号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。