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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于视频目标检测的学生课堂异常行为识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310143918.0，技术领域涉及：G06V40/70；该发明授权基于视频目标检测的学生课堂异常行为识别方法与系统是由陈欣;黄杰;贾靖禹;徐骜;张习伟;孙晓;汪萌设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频目标检测的学生课堂异常行为识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频图像处理方法领域，公开了一种基于视频目标检测的学生课堂异常行为识别方法与系统，包括学生身份识别、学生异常行为识别、获取发生异常行为的学生身份信息；本发明利用单个模型同时获取课堂上每个学生行为类别和行为发生轨迹，可降低计算量；本发明利用特征增强策略可提高目标行为位置和行为识别准确率，且能够感知学生行为发生轨迹，提高异常行为学生身份的识别准确率。

本发明授权基于视频目标检测的学生课堂异常行为识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频目标检测的学生课堂异常行为识别方法，包括以下步骤： 步骤一、实时获取学生上课视频，利用人脸检测算法获取学生上课视频中每个学生的人脸位置；利用人脸特征提取算法获取每个学生人脸的人脸特征，并与学生人脸特征库进行对比，获得每个人脸对应的身份； 步骤二、获取学生上课视频每帧图像中每个学生的行为位置、行为初始类别以及行为分数； 步骤三、对于每帧图像中的每个学生STj，将学生STj当前行为位置扩大S倍作为候选区域，在候选区域内与其他帧图像进行交并比匹配，得到学生STj在其他帧图像匹配的行为位置、行为初始类别、行为分数，统计所有帧图像中每种异常行为发生频率，找到发生频率最高的异常行为A，判断所有帧图像中学生异常行为A发生的次数是否超过M次；若是，则认为学生STj发生异常行为A，并获取异常行为A的行为位置；若否，则认为学生STj未发生异常行为A；1≤j≤p，p为上课的学生总数； 步骤四、对于发生异常行为A的学生STj，在各帧图像中，找到行为分数最高的异常行为A所对应的行为位置B；找到步骤一中与位置B存在交集的人脸，计算存在交集的各人脸和位置B的距离，距离最小的人脸对应的身份即为学生STj的身份。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。