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龙图腾网获悉深圳市玩瞳科技有限公司申请的专利一种高效的遮挡鲁棒的大规模图像搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310052265.5，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种高效的遮挡鲁棒的大规模图像搜索方法是由朱松;潘鑫;黄勇;武庆三设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效的遮挡鲁棒的大规模图像搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了图像处理技术领域的一种高效的遮挡鲁棒的大规模图像搜索方法，包括如下步骤：S1:提取特征点和描述子；S2:基于颜色信息对特征点进行划分；S3；对应类别码本量化特征点；S4；将量化索引聚合成特征向量；步骤S1和步骤S2归类为HxW的模板图像，步骤S3和步骤S4归类为KXDK的模板特征向量。本发明的有益效果是：通过对目标图片的颜色及空间结构分析，从而生成特征点，并将特征点进行量化，根据量化结果完成搜索，从而提高搜索的准确性；通过有别于现有技术的搜索方法，提高被遮挡图像的搜索精度，缩减搜索时间，提高图像搜索的时效性；因采用不同搜索方法，使得本图像搜索方法适用面更加广泛，实用性更强。

本发明授权一种高效的遮挡鲁棒的大规模图像搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种高效的遮挡鲁棒的大规模图像搜索方法，包括如下步骤： S1:提取特征点和描述子； S2:基于颜色信息对特征点进行划分； S3；对应类别码本量化特征点； S4；将量化索引聚合成特征向量； 其特征在于：所述步骤S1和步骤S2归类为HxW的模板图像，所述步骤S3和步骤S4归类为KXDK的模板特征向量，所述步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4还包括如流程：确定HxW的待搜索图像，将待搜索图像划分为MxN个网格，比对类似模板图像，对每个网格提取并聚合特征，对待搜索图像进行特征向量提取，提取下一个网格的DK特征向量，根据特征向量选择对应类别数据库，并要求每个样本的匹配相似度，根据相似度进行排序，提取a个最相似的模板，利用图像匹配算法从a个样本中，选择最相似的模板，复检匹配结果，其中参数“H，W”代表模板图像的高度和宽度，“K”代表颜色类别数，“M，N”代表待搜索图像划分的网格数，“D”代表特征向量的维度。

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