江苏方天电力技术有限公司;南京邮电大学朱天泽获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏方天电力技术有限公司;南京邮电大学申请的专利一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310090318.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质是由朱天泽;李春鹏;张浩;王盺平;栾奇麒;杨小平;李军;官国飞;宋庆武;蒋峰;蒋超;赵晟;陈志明;苏俞彪;蒋林岑;徐鹤;季一木;刘尚东设计研发完成，并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取站房的在线视频数据；通过OpenCV将在线视频数据的视频流转换为帧，获取在线帧图像；对在线帧图像进行预处理；将预处理后的在线帧图像输入训练好的缺陷识别模型，获取缺陷识别结果；本发明通过在卷积网络特征提取阶段融入BAM注意力机制，同时使用PSPNet全局池化对金字塔池化后的特征通道进行加权融合来保留更多的重要特征信息，对细节的感知能力较强，提高了站房异常检测的精度，对实时监控站房安全具有较高的研究意义。
本发明授权一种站房缺陷识别检测方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种站房缺陷识别检测方法，其特征在于，包括： 获取站房的在线视频数据； 通过OpenCV将在线视频数据的视频流转换为帧，获取在线帧图像； 对在线帧图像进行预处理； 将预处理后的在线帧图像输入训练好的缺陷识别模型，获取缺陷识别结果； 其中，所述缺陷识别模型的构建包括：将BAM注意力机制和PSPNet金字塔池化融入ResNet-34网络结构中；将BAM注意力机制融入ResNet-34网络结构中用于输入图像进行特征提取；将PSPNet金字塔池化融入ResNet-34网络结构中用于对输入特征进行不同尺度融合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏方天电力技术有限公司;南京邮电大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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