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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于视频输入的双流全局-局部动作识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310070774.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于视频输入的双流全局-局部动作识别方法、系统、设备及存储介质是由苗启广;梁思宇;李宇楠;陈绘州;史媛媛;刘如意;盛立杰;刘向增;谢琨;卢子祥;宋建锋;刘林润佳;权义宁设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频输入的双流全局-局部动作识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种基于视频输入的双流全局‑局部动作识别方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集内容为单个识别对象行为的视频输入，使用识别对象关键点识别方法提取识别对象特征关键点，并选取其中关键点在识别对象行为视频中进行逐帧裁剪，得到多个对应区域的局部图像；对识别对象局部图像组成的多个局部视频输入和全局视频输入进行数据预处理工作；分别使用局部视频和原始视频输入网络，训练局部特征提取模块和全局特征提取模块；加入局部特征增强模块和结果融合结构协同训练，得到全局‑局部动作识别模型；进行动作识别；所述系统、设备及介质用于实现多局部提取的双流全局‑局部动作识别方法；本发明操作简单、能够提高整体双流全局‑局部动作识别方法得到的动作识别预测结果的效果。

本发明授权一种基于视频输入的双流全局-局部动作识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视频输入的双流全局-局部动作识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤1、采集内容为单个识别对象行动的视频输入，使用识别对象关键点识别方法将视频中的识别对象关键点提取并挑选提取的识别对象关键点，并根据关键点位置裁剪得到多个识别对象局部图像；对多个识别对象局部图像组成的多个局部视频输入和全局视频输入进行数据预处理工作； 步骤2、采用双流全局-局部动作识别网络提取全局及局部视频当中的动作特征；即分别使用局部特征提取网络和全局特征提取网络对输入的局部视频和原始视频数据进行特征提取操作； 步骤3、加入局部特征增强模块，处理局部网络中包含局部信息的中间输出特征图，得到注意力引导遮罩，使用注意力引导遮罩在空间维度和时间维度上增强全局网络的中间结果；逐帧建立的注意力引导遮罩Maskattention与目标全帧流特征图形状相同，每一帧中可以得到G个局部图像Ilocal，得到的注意力引导遮罩Maskattention表示局部网络在时间维度上G组局部空间信息理解的融合，将遮罩与全局网络Conv1输出的特征图逐元素点乘，得到引导后的特征 步骤4、协同训练双流网络和增强模块得到全局-局部动作识别模型，进行动作识别。

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