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龙图腾网获悉杭州数垚科技有限公司申请的专利一种智能临床试验方案生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115954072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310029360.3，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种智能临床试验方案生成方法及相关装置是由何国平;翁星河;李金泉;陈海燕设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能临床试验方案生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能临床试验方案生成方法及相关装置，方法包括：通过神经网络算法对临床试验知识数据进行标注得到标注信息，并对所述标注信息进行数据清洗和语言转化后录入知识库；获取用户的试验目的数据，并通过自然语言识别技术获取用户的试验目的数据的文本信息；通过深度学习算法对所述用户的历史试验方案数据和使用行为习惯数据进行训练，得到训练好的试验数据模型；将所述文本信息输入至所述试验数据模型，得到试验结果；将所述试验结果输入所述知识库，生成相应的临时试验方案和知识体系并发送给用户；获取用户根据所述知识体系对临时试验方案的完善内容并生成最终试验方案。本发明通过模型和知识库能够为用户快速提供相关试验方案。

本发明授权一种智能临床试验方案生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种智能临床试验方案生成方法，其特征在于，包括： 通过神经网络算法对临床试验知识数据进行标注得到标注信息，并对所述标注信息进行数据清洗，将数据清洗后的标注信息转化为统一语言内容并将转化后的标注信息录入知识库； 获取用户的试验目的数据，并利用自然语言识别技术对所述试验目的数据进行识别，得到目的文本信息； 通过深度学习算法对所述用户的历史试验方案数据和使用行为习惯数据进行训练，得到训练好的试验数据模型； 将所述文本信息输入至所述试验数据模型，得到试验结果； 将所述试验结果输入所述知识库，生成相应的临时试验方案和知识体系并发送给用户； 获取用户根据所述知识体系对所述临时试验方案的完善内容并生成最终试验方案； 所述通过神经网络算法对临床试验知识数据进行标注得到标注信息包括： 对所述临床试验知识数据进行预处理，得到预处理数据； 将所述预处理数据中的半结构化、非结构化的数据按照药物、临床、统计的类别进行预标注并对所述预标注进行标签处理； 采用双向长短期记忆神经网络和条件随机场相结合的算法从经过预标注的临床试验知识数据中抽取出实体信息； 运用命名实体识别技术对所述实体信息进行文本三元组标注，得到文本三元组； 根据所述文本三元组构建出知识图谱； 所述通过深度学习算法对所述用户的历史试验方案数据和使用行为习惯数据进行训练，得到训练好的试验数据模型包括： 对所述用户的历史试验方案数据和使用行为习惯数据进行实体抽取，得到实体识别数据； 对所述实体识别数据进行特征选择和特征降维，得到特征数据； 对所述特征数据进行聚类分析，得到归类数据； 通过所述深度学习算法构建试验数据模型； 将所述归类数据输入所述试验数据模型进行训练，得到训练好的试验数据模型。

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