西安电子科技大学田玉敏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种图像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310030561.5，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种图像配准方法是由田玉敏;宋亚思;王笛;潘蓉;吴自力;王义峰;万波;李渊博设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像配准方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像配准方法，涉及计算机视觉领域，该方法可在不进行网络级联和多次插值的情况下，有效提升大位移下的图像配准精度。方法步骤包括：将固定图像和浮动图像拼接后，输入训练好的图像配准网络，利用图像配准网络学习浮动图像和固定图像的差异，输出配准图像；所述图像配准网络包括骨干网络，多卷积融合模块和空间变换层；其中：骨干网络，基于拼接的固定图像和浮动图像得到第一位移场，并基于第一位移场对浮动图像进行插值得到第一特征图；多卷积融合模块，基于第一特征图提取多尺度的位置信息并融合，得到第二位移场，再将第一位移场和第二位移场相加得到第三位移场；空间变换层，基于第三位移场对浮动图像做空间变换生成配准图像。
本发明授权一种图像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种图像配准方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤： 将固定图像和浮动图像拼接后，输入训练好的图像配准网络，利用图像配准网络学习浮动图像和固定图像之间的差异，输出配准图像； 所述图像配准网络包括骨干网络，多卷积融合模块和空间变换层；其中： 骨干网络，基于拼接的固定图像和浮动图像得到第一位移场，并基于第一位移场对浮动图像进行插值得到第一特征图； 多卷积融合模块，基于第一特征图提取多尺度的位置信息并融合，得到第二位移场，包括：使用具有不同空洞率的多个并行空洞卷积层，不同的空洞构建不同感受野的卷积核；将各个卷积核提取的特征融合后，进行全局平均池化，并通过全连接层减小维度，全连接层包括若干分支，每个卷积核对应一个分支；在全连接层后，进行加权融合得到第二位移场；然后，再将第一位移场和第二位移场相加得到第三位移场； 空间变换层，基于第三位移场对浮动图像做空间变换生成配准图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号