中山大学丘昌镇获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于信息融合的目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030086B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310006599.9，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种基于信息融合的目标检测方法及装置是由丘昌镇;徐雪阳;张志勇;刘紫薇设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于信息融合的目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于信息融合的目标检测方法及装置，本申请提供的目标检测方法，首先进行了四通道阈值分割，随后利用D‑S证据理论对四通道的分割结果进行了融合并对融合后的图像进行二值化处理，然后通过区域膨胀方法弥补了融合过程中的信息损失，结合线段连通判定条件，确定二值化图像中的各个线段间的连通关系，得到若干个连通域，最后计算连通域的平均概率分配值，以基于各个连通域的平均概率分配值确定目标图像中的目标物体，检测过程不需要依赖于大量数据的训练，也不需要长时间的等待算法训练完成，解决了现有的目标检测方法耗时长的技术问题。
本发明授权一种基于信息融合的目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于信息融合的目标检测方法，其特征在于，包括： 获取待处理的目标图像； 遍历所述目标图像中的像素点，确定各个所述像素点的四个通道的参数值，其中所述四个通道具体为：R通道、G通道、B通道以及V通道； 通过预设的图像阈值分割方法，分别计算四个通道的图像分割阈值，并根据各个所述图像分割阈值进行自适应分割，得到各个通道对应的分割图像； 通过D-S证据理论，对各个所述分割图像进行融合，得到融合图像； 对所述融合图像进行二值化，得到二值化图像； 通过区域膨胀处理方式，对所述二值化图像进行补偿，并基于补偿后的二值化图像，结合线段连通判定条件，确定所述二值化图像中的各个线段间的连通关系，再根据所述各个线段间的连通关系，对所述线段进行相连，并对相连线段所属的连通域进行合并； 计算所述连通域的平均概率分配值，以基于所述平均概率分配值识别所述目标图像中的目标物体。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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