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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种红外弱小目标的检测方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310006052.9，技术领域涉及：G06V10/143；该发明授权一种红外弱小目标的检测方法、装置、计算机设备和介质是由廖守亿;李赜浩;王仕成;周鑫;李婷;张金生设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外弱小目标的检测方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请属于目标检测领域，涉及一种红外弱小目标的检测方法，包括：获取红外图像，对红外图像做预处理，得到预处理图像；对预处理图像，进行多方向顶帽变换，同时进行多方向加权，得到滤波图像；对预处理图像，构造滑窗结构，得到预处理图像中每个像素的初步局部对比度；根据滤波图像以及预处理图像中每个像素的初步局部对比度，得到滤波图像中每个像素的最终局部对比度；根据滤波图像中每个像素的最终局部对比度，得到红外图像中的弱小目标。本方法能够提高不规则、强起伏、多杂波背景下的鲁棒性。

本发明授权一种红外弱小目标的检测方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种红外弱小目标的检测方法，其特征在于，包括： 获取红外图像，对所述红外图像做预处理，得到预处理图像； 对所述预处理图像，进行多方向顶帽变换，同时进行多方向加权，得到滤波图像； 对所述预处理图像，构造滑窗结构，得到所述预处理图像中每个像素的初步局部对比度； 根据滤波图像以及所述预处理图像中每个像素的初步局部对比度，得到所述滤波图像中每个像素的最终局部对比度； 根据所述滤波图像中每个像素的最终局部对比度，得到所述红外图像中的弱小目标； 还包括： 根据所述预处理图像中每个像素的权重以及滤波图像，计算比例因子； 根据所述预处理图像，计算所述预处理图像中每个像素的差分度、起伏度以及对称度，并得到筛选因子； 根据所述滤波图像中每个像素的最终局部对比度，得到所述红外图像中的弱小目标包括： 根据所述比例因子以及所述滤波图像中每个像素的最终局部对比度，得到所述红外图像中的弱小目标； 或，根据所述筛选因子以及所述滤波图像中每个像素的最终局部对比度，得到所述红外图像中的弱小目标； 或，根据所述比例因子、所述筛选因子以及所述滤波图像中每个像素的最终局部对比度，得到所述红外图像中的弱小目标； 根据所述预处理图像，计算所述预处理图像中每个像素的差分度、起伏度以及对称度，并得到筛选因子包括： 根据所述预处理图像，计算所述预处理图像中每个像素的差分度： 式中，表示以为中心的3×3像素块内的差分度，表示水平方向对应像素间灰度值差分，表示垂直方向对应像素间灰度值差分； 根据所述预处理图像，计算所述预处理图像中每个像素的起伏度： 式中，表示像素所在区域的起伏度，表示T区域对应方向上的近中心位置1×3个像素，表示B区域对应方向上的远中心位置5×3个像素，； 根据所述预处理图像，计算所述预处理图像中每个像素的对称度： 式中，表示像素所处背景的灰度分布的对称度； 根据所述差分度和对称度，得到评估系数： 式中，表示评估系数； 根据所述起伏度，得到梯度系数： 式中，表示梯度系数； 根据所述评估系数和所述梯度系数，得到筛选因子： 式中，表示筛选因子。

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