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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于最优控制的储能型风电场电压控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116316677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211738505.9，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权基于最优控制的储能型风电场电压控制方法是由沈非凡;王鹏达;黄晟;沈阳武;张宇舟设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最优控制的储能型风电场电压控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最优控制的储能型风电场电压控制方法，方法包括：根据储能型风电场拓扑结构构建线性化分支潮流模型，得到电压和功率的关系；建立储能系统增量模型，得到储能系统的能量与充放电功率的关系；获取储能型风电场中储能系统的能量和储能型风电场节点电压，并以此构建第一阶段目标函数和第二阶段目标函数，然后根据储能型风电场中风机的功率和储能系统中储能单元的充放电功率构建约束条件；求解以上模型组成的风电场电压控制数学模型，得到储能系统的充放电功率的最优值，并根据储能的系统充放电功率的最优值，调整储能型风电场中风机和储能系统的无功出力。本发明可以有效抑制节点电压波动，保持节点电压稳定。

本发明授权基于最优控制的储能型风电场电压控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最优控制的储能型风电场电压控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1）根据储能型风电场拓扑结构，构建风电场电压控制数学模型中的线性化分支潮流模型，得到储能型风电场中电压和功率的关系； S2）建立风电场电压控制数学模型中的储能系统增量模型，得到储能型风电场中储能系统的能量与充放电功率的关系； S3）获取储能型风电场中储能系统的能量和储能型风电场节点电压，并根据所述能量和节点电压构建风电场电压控制数学模型中的第一阶段目标函数和第二阶段目标函数，然后根据储能型风电场中风机的功率和储能系统中储能单元的充放电功率构建风电场电压控制数学模型中的约束条件，第一阶段目标函数为抑制风电场内中压节点和风机节点的电压波动和减小储能系统电量与50%额定电量的距离，表达式如下： 上式中，分别是储能系统在第k时刻的总电量、储能系统在初始时刻时的总电量、以及储能系统额定电量的50%；为预设的储能能量控制目标函数的权重；为预设的电压控制目标函数的权重；为风电场内风机的数量；为中压节点电压；为风机节点电压；为预设的总线节点电压权重；为预设的风机节点电压权重； 第二阶段目标函数为每个储能单元能够实现公平出力，表达式如下： 上式中，分别是j个储能单元在第k时刻的电量，储能单元初始时刻的电量，所有储能单元的平均电量；为风电场内风机的数量；为最优控制的预测步骤； S4）求解风电场电压控制数学模型，得到储能系统的充放电功率的最优值，并根据储能的系统充放电功率的最优值，调整储能型风电场中风机和储能系统的无功出力。

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