天翼电信终端有限公司刘嫚获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼电信终端有限公司申请的专利智能家居系统控制方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937662B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211683961.8，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权智能家居系统控制方法、装置、服务器及存储介质是由刘嫚;王雪松;王东;金星设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能家居系统控制方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能家居系统控制方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：计算包括人物的图像中每个像素点三维坐标；基于每个同一种类的环境传感器的位置坐标和传感器数值，利用卡尔曼空间滤波预测，得到与所述图像中关键点的传感器预测值；对所述关键点的传感器预测值进行归一化处理，生成不完全预测矩阵；将所述不完全预测矩阵输入训练完成的超分辨率提升神经网络模型，得到扩充完全预测矩阵，对每个种类的扩充完全预测矩阵和图像进行融合，生成空间多维向量；将所述空间多维向量与语音图像进行双线性池化，得到N2维向量；将所述N2维向量输入至训练完成的GCN图卷积网络模型，得到控制指令结果，并根据所述控制指令对智能家居系统进行控制。
本发明授权智能家居系统控制方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能家居系统控制方法，其特征在于，包括： 计算包括人物的图像中每个像素点在室内的三维坐标； 基于每个同一种类的环境传感器的位置坐标和传感器数值，利用卡尔曼空间滤波预测方式，得到与所述图像中关键点的传感器预测值； 对所述关键点的传感器预测值进行归一化处理，并根据归一化处理的传感器预测值生成不完全预测矩阵； 将所述不完全预测矩阵输入训练完成的超分辨率提升神经网络模型，得到扩充完全预测矩阵，所述扩充完全预测矩阵与所述图像大小相同； 对每个种类的扩充完全预测矩阵和图像进行融合，生成空间多维向量； 将所述空间多维向量与语音图像进行双线性池化，得到N2维向量； 将所述N2维向量输入至训练完成的GCN图卷积网络模型，得到控制指令结果，并根据所述控制指令对智能家居系统进行控制。
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