厦门大学赵毅峰获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于强化学习的安全波束成形方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116054896B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211651558.7,技术领域涉及:H04B7/06;该发明授权基于强化学习的安全波束成形方法、装置、介质及设备是由赵毅峰;王晓琦;刘炫慧;刘浩然;黄轩设计研发完成,并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的安全波束成形方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本申请的实施例提供了一种基于强化学习的安全波束成形方法、装置、介质及设备。该方法包括:在各时隙开始时,基于当前的基站波束成形矩阵、RIS相移矩阵以及开关控制向量,确定通信感知一体化系统的当前通信状态;从动作集合中选择一目标动作,确定对应的动作奖励;确定通信感知一体化系统在下一时隙开始时的通信状态;将通信感知一体化系统对应的当前通信状态、目标动作、动作奖励以及下一时隙开始时的通信状态相关联并作为训练数据存储至经验池中;从经验池中获取若干训练数据对待训练神经网络进行训练,以得到用于安全波束成形的目标神经网络。本申请实施例的技术方案可以提高通信感知一体化系统的安全传输的效率和可靠性。
本发明授权基于强化学习的安全波束成形方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于强化学习的安全波束成形方法,其特征在于,应用于通信感知一体化系统,所述通信感知一体化系统包括双功能雷达通信基站以及若干RIS,所述基站分别通过智能控制器与各所述RIS相连接; 所述方法包括: 在各时隙开始时,基于当前的基站波束成形矩阵、RIS相移矩阵以及开关控制向量,确定通信感知一体化系统的当前通信状态,所述通信状态包括所述基站与各通信用户、各窃听目标对应的信道状态和可达速率; 从动作集合中选择一目标动作,确定执行所述目标动作后对应的动作奖励,所述目标动作包括变化后的基站波束成形矩阵、RIS相移矩阵以及开关控制向量; 在所述通信感知一体化系统执行所述目标动作后,确定所述通信感知一体化系统在下一时隙开始时的通信状态; 将所述通信感知一体化系统对应的当前通信状态、目标动作、动作奖励以及下一时隙开始时的通信状态相关联,并作为训练数据存储至经验池中; 当所述经验池中的训练数据的数量达到预定条件时,从所述经验池中获取若干训练数据对预先构建的待训练神经网络进行训练,以得到用于安全波束成形的目标神经网络; 其中,在各时隙开始时,基于当前的基站波束成形矩阵、RIS相移矩阵以及开关控制向量,确定通信感知一体化系统的当前通信状态,包括: 根据所述基站发送的双功能雷达通信导频信号,确定所述基站与各通信用户之间的信道向量、与各所述RIS之间的信道矩阵以及所述RIS与所述通信用户两两之间的信道向量,根据所述基站发射的双功能雷达反射信号,确定所述基站与各窃听目标之间的角度; 在各时隙开始时,根据所述基站与各通信用户之间的信道向量、与各所述RIS之间的信道矩阵、所述RIS与所述通信用户两两之间的信道向量、所述基站与各窃听目标之间的角度、当前的基站波束成形矩阵、RIS相移矩阵以及开关控制向量,确定通信感知一体化系统的当前通信状态; 其中,确定执行所述目标动作后对应的动作奖励,包括: 根据执行所述目标动作后的保密中断概率、通信用户的可达速率的匹配度、窃听目标关于通信用户的可达速率的匹配度和发射波束图的匹配度,确定对应的动作奖励。
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