华南理工大学杨建辉获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种分数阶反向传播神经网络的手写数字识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211594902.3，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权一种分数阶反向传播神经网络的手写数字识别方法及系统是由杨建辉;马铭洁设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分数阶反向传播神经网络的手写数字识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于机器学习技术领域，为分数阶反向传播神经网络的手写数字识别方法及系统，包括步骤：对手写数字数据集的图像进行预处理；构建带正则化项的双交叉熵损失函数；构建带正则化项的分数阶反向传播神经网络模型；根据预处理后的图像，设置分数阶反向传播神经网络的相关参数，对分数阶反向传播神经网络进行训练，得到适用于手写数字数据集的神经网络模型，输入待识别的手写数字图片，对手写数字图片进行分类。本发明在分数阶神经网络中引入平方惩罚项和新的双交叉熵损失函数，具有高精度、快速收敛和良好的泛化性能等优点，能够准确快速地识别手写数字。
本发明授权一种分数阶反向传播神经网络的手写数字识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分数阶反向传播神经网络的手写数字识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 对手写数字数据集的图像进行预处理； 构建带正则化项的双交叉熵损失函数； 构建带正则化项的分数阶反向传播神经网络模型； 根据预处理后的图像，设置分数阶反向传播神经网络的相关参数，对分数阶反向传播神经网络进行训练，最终得到适用于手写数字数据集的神经网络模型； 在适用于手写数字数据集的神经网络模型中，输入待识别的手写数字图片，对手写数字图片进行分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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