重庆邮电大学赵志强获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116188339B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211578929.3,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法是由赵志强;高新政;欧阳鑫元;钱鹰;陶洋;陶于祥;徐航;鲁耀方设计研发完成,并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法在说明书摘要公布了:本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法,该方法包括:获取原始暗视觉图像的V分量,进行改进的Retinex增强处理,得到第一处理图像;基于V分量进行设计的自适应亮度补偿策略得到第二处理图像;基于第二处理图像进行对比度补偿得到第三处理图像;分别基于图像的亮度、图像梯度、曝光度对三张处理图像进行多尺度融合得到增强V分量,得到最终的增强图像。本发明能够获得较佳的图像增强效果,可以在亮度增强、对比度增强和自然度保持三者之间取得良好的平衡,使图像增强后更符合人类视觉特征。
本发明授权一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法,其特征在于,该方法步骤包括: 获取原始暗视觉图像,并提取出所述原始暗视觉图像的V分量; 对所述原始暗视觉图像的V分量进行改进的Retinex增强,得到第一处理图像; 对所述原始暗视觉图像的V分量进行改进的Retinex增强包括:用改进的联合双边滤波对所述原始暗视觉图像的V分量进行照度估计,得到所述原始暗视觉图像的入射分量,将原始图像及所述入射分量作为Retinex算法的输入,计算所述原始暗视觉图像的反射分量,获得第一处理图像; 所述改进的联合双边滤波包括:将原始暗视觉图像在YCbCr空间上的Y通道图像作为联合滤波的引导图像,在联合双边滤波空间域相似相度量中引入图像结构相似性指数,根据所述结构相似性指数得到结构相似性参数;通过所述结构相似性参数及其归一化系数计算得到所述引导图像与所述原始暗视觉图像的V分量之间的联合双边滤波输出图像,即为Retinex算法中所需的入射分量L;对所述原始暗视觉图像的V分量进行自适应亮度补偿,得到第二处理图像;对所述原始暗视觉图像的V分量进行自适应亮度补偿包括:采用JND自适应控制非完全Beta函数中α,β参数的值,并用于原始暗视觉图像的灰度调整,得到第二处理图像;其中JND表示随图像光照变化的恰可分辨差; 对所述第二处理图像进行对比度补偿,得到第三处理图像; 对三张处理图像分别按照亮度权重、图像梯度权重、图像曝光度权重进行多尺度融合,得到最终增强的暗视觉图像V分量。
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