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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种罗茨式压缩机的机械磨损状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211542113.5，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种罗茨式压缩机的机械磨损状态检测方法及系统是由廖湘渝;向家伟;郭建春;司泽田;张晋瑞设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种罗茨式压缩机的机械磨损状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种罗茨式压缩机的机械磨损状态检测方法，包括获取罗茨式压缩机上所传递过来的原始振动信号；基于预设的自适应窗口分割方法，将所述原始振动信号分割为多个短信号；基于预设的辛几何模式分解方法，分解所述多个短信号，以获得每一短信号的初始辛几何分量，并根据预设的循环峰度熵的分量选择标准，丢弃每一短信号的初始辛几何分量中的噪声分量后，进一步进行重构，得到降噪信号；绘制降噪信号的希尔伯特包络谱，并对希尔伯特包络谱进行特征频率分析，以检测出罗茨式压缩机的机械磨损状态。实施本发明，不仅能提取多种故障特征，还能提取出弱故障特征，从而提高了机械磨损状态检测准确性、可靠性及稳定性。

本发明授权一种罗茨式压缩机的机械磨损状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种罗茨式压缩机的机械磨损状态检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取罗茨式压缩机上所传递过来的原始振动信号； 基于预设的自适应窗口分割方法，将所述原始振动信号分割为多个短信号； 基于预设的辛几何模式分解方法，分解所述多个短信号，以获得每一短信号的初始辛几何分量，并根据预设的循环峰度熵的分量选择标准，丢弃每一短信号的初始辛几何分量中的噪声分量后，进一步进行重构，得到降噪信号； 绘制所述降噪信号的希尔伯特包络谱，并对希尔伯特包络谱进行特征频率分析，以检测出所述罗茨式压缩机的机械磨损状态； 所述根据预设的循环峰度熵的分量选择标准，丢弃每一短信号的初始辛几何分量中的噪声分量后，进一步进行重构，得到降噪信号的具体步骤包括： 第一步、计算初始辛几何分量Y i 的循环峰度熵，得到CKE 1 ,CKE 2 ,···,CKE k ，并构造权重函数，通过下式（7）计算每个初始辛几何分量Y i 对应的权重值L i ； （7）； 其中，CKE mean 表示为CKE的平均值；i=1,2,···,k； 第二步、最终的降噪信号分量M可以通过下式（8）得到： （8）； 第三步、将所述降噪信号分量M进行重构，得到降噪信号； 其中，初始辛几何分量Y i 的循环峰度熵的计算过程如下： 给定一个长度为n的信号b={b 1 ,b 2 ,···,b n }，那么定义周期峰度CK可以表示如下式（9）所示： （9）； 其中，RSE表示为平方包络信号SEb的自相关函数，且，Hilbert表示为希尔伯特变换；Rb0为延迟系数为0时信号b的自相关函数值，且；hTh=1,2,···,n表示为延迟系数； 通过下式（10），计算任意延迟系数的CK值，并通过下式（11），得到循环峰度熵可以表示为： （10）； （11）； 其中，h={1,2,···,n}。

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