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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于改进U-Net网络的类器官分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211529087.2，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于改进U-Net网络的类器官分割方法及系统是由王霄文;余鹏飞;张树地;吴春玥;李璐;余国豪;贾玮迪;颜明强设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进U-Net网络的类器官分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进U‑Net网络的类器官分割方法及系统，涉及图像分割领域，该方法包括：将待分割类器官图像输入类器官分割模型，输出类器官分割图；类器官分割模型为根据类器官数据集对改进的U‑Net训练得到的；编码器包括N个依次连接的编码层和与第N个编码层连接的特征加强单元，各编码层均包括动态卷积模块和下采样模块，特征加强单元包括动态卷积模块和协调注意力模块，协调注意力模块用于对输入的特征信息进行细化和加强；解码器包括N个依次连接的解码层，各解码层均包括依次连接的上采样模块和动态卷积模块；各编码层和与各编码层对应的解码层之间采用注意门跳跃连接；下采样模块采用卷积下采样操作。本发明提高了图像分割精度。

本发明授权一种基于改进U-Net网络的类器官分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进U-Net网络的类器官分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割类器官图像； 将所述待分割类器官图像输入类器官分割模型，输出类器官分割图；所述类器官分割模型为根据类器官数据集对改进的U-Net训练得到的； 所述改进的U-Net的编码器包括N个依次连接的编码层和与第N个所述编码层连接的特征加强单元，各所述编码层均包括动态卷积模块和下采样模块，所述特征加强单元包括动态卷积模块和协调注意力模块，所述协调注意力模块用于对输入的特征信息进行细化和加强；解码器包括N个依次连接的解码层，各所述解码层均包括依次连接的上采样模块和所述动态卷积模块；各所述编码层和与各所述编码层对应的解码层之间采用注意门跳跃连接；所述下采样模块采用卷积下采样操作； 第1个编码层用于输入所述待分割类器官图像，第1个编码层至第N-1个编码层均包括依次连接的所述动态卷积模块和所述下采样模块，第N个编码层包括依次连接的所述动态卷积模块、所述协调注意力模块和所述下采样模块，所述特征加强单元包括依次连接的所述动态卷积模和所述协调注意力模块； 各所述动态卷积模块均包括依次连接的第一残差结构、第一批量归一化层、第一动态卷积层、第二批量归一化层、第二动态卷积层和第三批量归一化层，所述第一批量归一化层、所述第二批量归一化层和所述第三批量归一化层均包括ReLu激活函数，所述第一动态卷积层和所述第二动态卷积层的空洞率不同，所述动态卷积模块还包括第一卷积层，所述第一残差结构的输出连接所述第一卷积层的输入，所述第一卷积层的输出与所述第三批量归一化层的输出相减作为所述动态卷积模块输出，所述第一卷积层包括卷积核为1×1的卷积操作。

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