厦门安胜网络科技有限公司黄惠海获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门安胜网络科技有限公司申请的专利一种基于马尔可夫链进行数据增强的文本分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115934939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211523426.6，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种基于马尔可夫链进行数据增强的文本分类方法和系统是由黄惠海;蔡淑苹;张建平;蔡文辉;常虹;张翔设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于马尔可夫链进行数据增强的文本分类方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于马尔可夫链进行数据增强的文本分类方法，包括以下步骤：a获取开源数据对样本文本进行遍历，对正样本文本进行分词，获取Key和Value，生成马尔可夫链；b获取Key和Value的同类词和反类词，增加数据样本数量；c在马尔可夫链中进行子词组合生成句子；d对离散词进行数据增强；f利用训练集、验证集和测试集，进行深度学习训练，获取最佳模型，利用最佳模型进行文本分类。该方法一方面对正样本文本进行分词生成Key和Value，增加样本数量再进行句子重组，再对离散词进行数据增强，提高了分类的准确性，避免误判，另一方面，基于深度学习加强了模型训练，让模型的预测能力更加精准，使得开源分析速度更快，效果更好。
本发明授权一种基于马尔可夫链进行数据增强的文本分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔可夫链进行数据增强的文本分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：获取开源分析数据，整理获得正样本和负样本，遍历所述正样本并解析文本中子词的前后关系，根据Key和Value分析获得马尔可夫链，其中，所述Key为前子词，所述Value为后子词，所述前子词和所述后子词采用字典对象保存； S2：获取所述Key或Value的子词的同类型、反类型的词，以增加马尔可夫链的数据样本数量； S3：在马尔科夫链中为字典中的每个子词随机找到下一个子词重新组合生成句子； S4：对离散词进行马尔科夫数据加强，结合聊天上下文的前后子词进行分类； 具体实现方式为： 对正样本文本中的离散词所对应的前后子词以及前后子词出现的频次进行统计，从而对离散词进行相对完整的扩充； S5：通过深度学习训练获取最佳模型，利用所述最佳模型进行文本分类。
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