中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所);吉林大学牟永告获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所);吉林大学申请的专利中枢神经肿瘤的医学影像特征挖掘方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116186637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211530256.4,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权中枢神经肿瘤的医学影像特征挖掘方法及相关装置是由牟永告;钟升;彭羿达;任佳欣;张湘衡;余成伟;何振强;段昊;卢洁;崔润;刘如华;牟言昊设计研发完成,并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本中枢神经肿瘤的医学影像特征挖掘方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请公开一种中枢神经肿瘤的医学影像特征挖掘方法,包括:获取术前的磁共振成像扫描的影像图及对应的诊断文本;对所述影像图进行三维图像特征提取操作,得到第一特征集;对所述影像图进行放射组学特征提取操作,得到第二特征集;对所述诊断文本进行语义特征提取操作,得到第三特征集;将所述第一特征集、第二特征集和第三特征集综合处理之后用于输出挖掘结果。通过联合放射组学特征提取和诊断文本的语义特征提取,一定程度上克服了完全基于机器学习的图像特征提取产生的误差,能够结合医学背景提高图像特征的标注准确度,提高了训练模型的可靠性。
本发明授权中枢神经肿瘤的医学影像特征挖掘方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种中枢神经肿瘤的医学影像特征挖掘方法,其特征在于,包括: 获取术前的磁共振成像扫描的影像图及对应的诊断文本; 对所述影像图进行三维图像特征提取操作,利用训练样本构建肿瘤分割模型,对所述训练样本进行卷积计算之后,所提取的训练特征按照对应肿瘤的表观遗传学特征进行分类,得到第一特征集; 对所述影像图进行放射组学特征提取操作,得到第二特征集;所提取的所述第二特征集与对应肿瘤的表观遗传学特征关联; 对所述诊断文本进行语义特征提取操作,得到第三特征集; 将所述第一特征集、第二特征集和第三特征集综合处理之后用于输出挖掘结果;将第一特征集、第二特征集和第三特征集通过全连接层融合扩展之后,得出与目标特征相关的挖掘结果;所述目标特征包括对应肿瘤的表观遗传学特征和预后特征。
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