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龙图腾网获悉云南省烟草农业科学研究院;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于高光谱和叶面积指数的烟叶产量分布图生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115855870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211494051.5，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于高光谱和叶面积指数的烟叶产量分布图生成方法是由李军营;刘朔;孙伟超;刘峰;马二登;邓小鹏;徐照丽;冀新威;侯秋强;单双吕;李浩昊;蒋薇;廖正兰;李佛琳;陈峰;李玉超设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱和叶面积指数的烟叶产量分布图生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于高光谱和叶面积指数的烟叶产量分布图生成方法，包括以下步骤：根据产量预估需求，确定烟株叶面积指数估算和烟叶产量预估时期；获取待估产烟田高光谱遥感图像，样本点高光谱数据、烟株LAI和烟叶产量；利用样本点高光谱数据和烟株LAI建立烟株LAI估算模型；利用样本点烟株LAI和烟叶产量建立烟叶产量预估模型；提取烟株种植区的高光谱遥感图像；将提取的烟株种植区高光谱遥感图像输入建立的烟株LAI估算模型，计算得到烟田LAI估算图；将得到的烟田LAI估算图输入建立的烟叶产量预估模型，计算得到烟叶产量分布图。相比传统基于点源的调查方法，烟叶产量分布图不仅能提供更准确的烟叶产量信息，而且能够提供产量的空间分布信息。

本发明授权基于高光谱和叶面积指数的烟叶产量分布图生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱和叶面积指数的烟叶产量分布图生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据产量预估需求，确定烟叶估产时期和样本点烟株； S2：获取待估产烟田的高光谱遥感图像，获取样本点烟株的高光谱数据、叶面积指数和烟叶产量数据； S3：利用样本点烟株的高光谱数据和LAI，建立烟株LAI估算模型； S4：利用样本点烟株的LAI和烟叶产量数据，采用曲线拟合方法，建立烟叶产量预估模型； S5：从待估产烟田高光谱遥感图像上提取烟株种植区域的高光谱遥感图像； S6：将提取的烟株种植区高光谱遥感图像输入烟株LAI估算模型，估算待估产烟田的烟株LAI； S7：将步骤S6中所得待估产烟田的LAI估算结果输入烟叶产量预估模型，预估得到烟叶产量分布图； 烟叶产量预估模型为： 综合考虑模型复杂度和估产精度，此处选择线性函数建立基于LAI的烟叶产量预估模型；具体模型如下： Yield＝41.32*LAI+82.81 其中，Yield表示烟田亩产量，单位为千克；LAI表示烟株的叶面积指数，无量纲； 步骤S2中烟叶产量数据的获取为按照烟叶成熟进度，采摘样本点烟株的烟叶交由烤烟站进行烘烤，烟叶产量数据为从烤烟站获取的烟叶产量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南省烟草农业科学研究院;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：650000 云南省昆明市圆通街33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。