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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种基于BERT的交互性元学习事件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211476055.0，技术领域涉及：G06F16/3331；该发明授权一种基于BERT的交互性元学习事件检测方法是由户保田;陶靖枞;刘振宇设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BERT的交互性元学习事件检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BERT的交互性元学习事件检测方法。方法包括：获取目标支持集，所述目标支持集包括至少一个参考数据集，所述参考数据集中包括至少一条参考数据；获取目标数据；将所述目标支持集与所述目标数据进行拼接编码，得到所述目标数据对应的事件类型；获取目标参考数据集，所述目标参考数据集对应的事件类型与所述目标数据对应的事件类型相同，将所述目标参考数据集与所述目标数据进行拼接编码，得到所述目标数据中的事件触发词。本发明提供的基于BERT的交互性元学习事件检测方法，能更好的检测句子中的事件单词，提高对检测句子中事件单词的准确性。

本发明授权一种基于BERT的交互性元学习事件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BERT的交互性元学习事件检测方法，其特征在于，包括： 获取目标支持集，所述目标支持集包括至少一个参考数据集，所述参考数据集中包括至少一条参考数据，所述参考数据为标注了事件触发词和事件类型的句子； 获取目标数据，所述目标数据为未标注事件触发词的句子； 将所述目标支持集与所述目标数据进行拼接编码，得到所述目标数据对应的事件类型； 获取目标参考数据集，所述目标参考数据集对应的事件类型与所述目标数据对应的事件类型相同，将所述目标参考数据集与所述目标数据进行拼接编码，得到所述目标数据中的事件触发词； 所述将所述目标支持集与所述目标数据进行拼接编码，得到所述目标数据对应的事件类型，包括： 将所述目标数据分别与所述目标支持集中的每条所述参考数据进行拼接，得到第一目标序列； 对所述第一目标序列进行编码，得到第一目标序列编码； 根据所述第一目标序列编码获取第一目标相似度； 根据所述第一目标相似度获取所述目标数据对应的事件类型； 所述根据所述第一目标序列编码获取第一目标相似度，包括： 将所述第一目标序列编码经过一层全连接层，得到每个所述第一目标序列编码中拼接的两个句子的相似度分数； 分别将各个所述参考数据集对应的相似度进行加和平均后，得到一个或多个所述目标数据与当前参考数据集对应的事件类型的所述第一目标相似度； 所述将所述目标参考数据集与所述目标数据进行拼接编码，得到所述目标数据中的事件触发词，包括： 将所述目标数据分别与所述目标参考数据集中的每条所述参考数据进行拼接，得到第二目标序列； 对所述第二目标序列进行编码，得到第二目标序列编码； 将所述目标数据分别与所述目标参考数据集中的每条所述参考数据中的触发词进行拼接，得到第三目标序列； 对所述第三目标序列进行编码，得到第三目标序列编码； 根据所述第二目标序列编码和所述第三目标序列编码获取所述目标数据中每个单词的标签类型； 根据所述目标数据中每个单词的标签类型获取所述目标数据中的事件触发词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。