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龙图腾网获悉广州大学申请的专利基于多模态融合与表示对齐的跨社交网络虚拟身份关联方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211474688.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于多模态融合与表示对齐的跨社交网络虚拟身份关联方法及装置是由李树栋;卢丹娜;吴晓波;韩伟红;黄倩岚;骆小静;唐可可设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合与表示对齐的跨社交网络虚拟身份关联方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态融合与表示对齐的跨社交网络虚拟身份关联方法及装置，方法包括：对不同平台的社交网络的用户名、用户发表的文本以及用户社交关系进行特征提取，分别得到用户不同模态的特征信息；根据所述的特征信息，利用注意力机制进行多模态融合，得到一个融合多维度特征的第一用户表示；将所述的第一用户表示通过表示对齐加强用户表示，最终得到不同平台具有同一分布的第二用户表示；计算所述的第二用户表示之间的余弦相似性，得到用户之间的相似性得分，并将得分最高的用户对作为身份关联结果。本发明通过多模态融合与表示对齐的方法解决单一模态模型不能完整地描述用户问题以及不同社交平台存在分布差异的问题。

本发明授权基于多模态融合与表示对齐的跨社交网络虚拟身份关联方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于多模态融合与表示对齐的跨社交网络虚拟身份关联方法，其特征在于，包括下述步骤： 对不同社交网络用户的用户名、用户发表的文本以及用户社交关系进行特征提取，分别得到用户名特征信息、用户发表的文本特征信息以及用户社交关系特征信息； 根据得到的用户名特征信息、用户发表的文本特征信息以及用户社交关系特征信息，利用注意力机制进行多模态融合，得到一个融合多维度特征的第一用户表示； 将所述的第一用户表示通过表示对齐方法进行用户表示加强处理，最终得到不同平台具有同一分布空间的第二用户表示；表示对齐加强用户表示的具体步骤为： 首先，将第一用户表示放入一个全连接层，以将两平台的用户表示映射到同一空间当中，得到第二用户表示，所述第二用户表示的计算公式为： 其中，Wl,bl分别为全连接层权重和偏置，为平台N多模态融合得到的第一用户表示，Z为第二用户表示； 其次，为训练本方法中的所有权重和偏置，使用最小化EMD距离作为第一优化目标，所述第一优化目标的计算公式为： 其中，LE为第一优化目标，dij为用户的第二用户表示和用户的第二用户表示的距离，Fij为用户和用户之间的关联概率，表示F范数的平方； 此外，通过减少用户对之间的表示距离以及Pij和Fij之间的差异，设置第二优化目标以更好地指导学习第二用户表示，所述第二优化目标的计算公式为： 其中，LR为第二优化目标，np为已关联用户样本对数量，λ1和λ2为超参数，对于已关联用户样本对，真实关联概率Pij＝1； 实现最终的优化目标L是第一优化目标与第二优化目标之和，即： L＝LE+LR 最后，通过梯度下降法不断优化L得到最优的权重和偏置，最终根据最优Wl和bl得到第二用户表示Z； 计算所述的第二用户表示之间的余弦相似性，得到用户之间的相似性得分，并将得分最高的用户对作为身份关联结果。

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