买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利文本分类模型的训练方法及装置、文本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116069926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211447376.8，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权文本分类模型的训练方法及装置、文本分类方法及装置是由郑子辰;邸智;李小翔;葛戈;刘雅欣设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类模型的训练方法及装置、文本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提出一种文本分类模型的训练方法及装置、文本分类方法及装置，其中，方法包括：获取训练文本，并采用文本分类模型中的编码网络对训练文本进行编码，以得到第一语义特征；获取噪声特征；将噪声特征和第一语义特征进行融合，以得到融合特征；基于第一语义特征和融合特征，对文本分类模型进行第一训练。由此，基于文本分类模型的编码网络捕捉到的训练文本的语义特征，以及融合了噪声的语义特征，可以实现对文本分类模型的预训练，可以使得文本分类模型在真实训练之前，有效学习到训练文本中显著的语义信息，从而在利用少量的训练文本对文本分类模型进行真实训练时，可以提升模型的表现和性能，有效减少模型对标注数据的依赖。

本发明授权文本分类模型的训练方法及装置、文本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练文本，并采用文本分类模型中的编码网络对所述训练文本进行编码，以得到第一语义特征； 获取噪声特征；其中，所述噪声特征和所述第一语义特征的尺寸匹配； 将所述噪声特征和所述第一语义特征进行融合，以得到融合特征； 基于所述第一语义特征和所述融合特征，对所述文本分类模型进行第一训练； 其中，所述采用文本分类模型中的编码网络对所述训练文本进行编码，以得到第一语义特征，包括： 对所述训练文本进行分词处理，以得到所述训练文本的至少一个分词； 获取所述至少一个分词对应的词向量； 基于所述至少一个分词在所述训练文本中的位置，对所述至少一个分词对应的词向量进行组合，以得到输入向量； 将所述输入向量输入至所述文本分类模型中的编码网络，以采用所述编码网络对所述输入向量进行编码，得到所述第一语义特征； 其中，所述基于所述第一语义特征和所述融合特征，对所述文本分类模型进行第一训练，包括： 将所述融合特征输入所述文本分类模型中对抗网络中的生成器，以得到所述生成器输出的第二语义特征； 将所述第一语义特征和所述输入向量进行拼接，以得到第一拼接特征； 将所述第一拼接特征输入鉴别器，以得到所述鉴别器输出的第一输出值； 将所述第一语义特征和所述第二语义特征进行拼接，以得到第二拼接特征； 将所述第二拼接特征输入所述鉴别器，以得到所述鉴别器输出的第二输出值； 根据所述第一输出值和所述第二输出值，确定第一损失值； 根据所述第一损失值，对所述文本分类模型进行第一训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。