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龙图腾网获悉青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司申请的专利充电站的充电量预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211426532.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权充电站的充电量预测方法、装置、电子设备及介质是由项宝庆;黄伟;魏亮;刘树涛;罗松;王峰;潘博存设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本充电站的充电量预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种充电站的充电量预测方法、装置、电子设备及介质。该方法在基于目标充电站在预设时间段的充电量，获取多个充电时序特征和相应充电时序特征对应的充电量后，将多个充电时序特征中满足预设特征选择条件的充电时序特征确定为与当前预测日期相关的目标充电时序特征；获取目标充电站所处环境在当前预测日期的气象预测信息，以及预设时间段内与当前预测日期所在充电周相邻的上一充电周中具有相同星期的目标日期的气象观测信息；将目标充电时序特征对应的充电量、当前预测日期的气象预测信息和目标日期的气象观测信息作为预测数据，输入训练好的气象因素影响拟合预测模型，得到当前预测日期的预测充电量。该方法提高了预测的准确性。

本发明授权充电站的充电量预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种充电站的充电量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标充电站在预设时间段的充电量，获取多个充电时序特征和相应充电时序特征对应的充电量；在初始时刻所述预设时间段的起始日期和终止日期均为历史日期； 将所述多个充电时序特征中满足预设特征选择条件的充电时序特征确定为与当前预测日期相关的目标充电时序特征；所述当前预测日期为按照时间顺序所述预设时间段后相邻的第一个未来日期； 获取所述目标充电站所处环境在所述当前预测日期的气象预测信息，以及所述预设时间段内与所述当前预测日期所在充电周相邻的上一充电周中具有相同星期的目标日期的气象观测信息；所述气象预测信息包括预报温度和预报天气类型；所述气象观测信息包括温度和天气类型； 将所述目标充电时序特征对应的充电量、所述当前预测日期的气象预测信息和所述目标日期的气象观测信息作为预测数据，输入训练好的气象因素影响拟合预测模型，得到所述当前预测日期的预测充电量；其中，所述气象因素影响拟合预测模型是基于历史时间段内的历史充电时序特征、历史预测日期的气象预测信息和与历史预测日期具有相同星期的历史日期的气象观测信息作为训练样本和历史预测日期的历史充电量作为标签数据训练得到的； 其中，基于目标充电站在预设时间段的充电量，获取多个充电时序特征和相应充电时序特征对应的充电量，包括： 采用时序拟合预测模型，对输入的所述预设时间段的充电量进行处理，得到所述充电量对应的多个充电时序特征和相应充电时序特征对应的充电量；所述充电时序特征包括与温度和天气类型无关的第一充电时序特征和除所述第一充电时序特征外的第二充电时序特征； 其中，所述第一充电时序特征包括：充电长期趋势特征、充电周趋势特征和充电节假日特征；所述第二充电时序特征包括：充电季节性趋势特征和误差项特征，所述误差项特征表征除所述充电季节性趋势特征之外考虑到的其他第二充电时序特征； 所述第一充电时序特征包括： 所述充电长期趋势特征或所述充电周趋势特征中与所述当前预测日期相邻的前一个日期的时序特征； 所述充电周趋势特征中与所述当前预测日期所在充电周相邻的上一充电周中具有相同星期的日期的时序特征； 所述充电长期趋势特征或所述充电周趋势特征中与所述当前预测日期相邻的前三天连续日期的平均时序特征； 所述充电长期趋势特征或所述充电周趋势特征中与所述当前预测日期相邻的前七天连续日期的平均时序特征； 所述充电长期趋势特征或所述充电周趋势特征中与所述当前预测日期相邻的前十五天连续日期的平均时序特征； 所述预设时间段的充电节假日特征； 所述预设时间段的充电周趋势特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路336号10层1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。