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合肥工业大学;西安交通大学沙致远获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥工业大学;西安交通大学申请的专利油纸绝缘PRPD图谱识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115685014B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211411659.7,技术领域涉及:G01R31/62;该发明授权油纸绝缘PRPD图谱识别方法是由沙致远;文韬;赵毅;张乔根;朱鸿;张广金;李佳迅;靳铭凯设计研发完成,并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

油纸绝缘PRPD图谱识别方法在说明书摘要公布了:一种基于3‑sigma原则的油纸绝缘PRPD图谱识别方法,包括,确定识别判据:确定待分类的总模式数;从局放检测仪获得各模式对应的PRPD图谱;从PRPD图谱中提取指纹特征;计算各模式对应的各个指纹特征的平均值和方差;基于3‑sigma原则确定模式i的各个指纹判据;获得各种模式所对应的各种指纹判据。识别PRPD图谱:从商品局放检测仪获得待识别的PRPD图谱;生成并初始化计分变量;计算待识别的PRPD图谱指纹特征xj中满足各模式指纹判据的个数,将个数与计分变量相加;从计分变量中提取最大值及其对应的模式,该模式即为待识别的PRPD图谱所对应的模式。

本发明授权油纸绝缘PRPD图谱识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于3-sigma原则的油纸绝缘PRPD图谱识别方法,其特征在于,包括: S1,确定指纹判据,其中, S1.1,确定待分类的总模式数s,模式为引发油纸局部放电的原因; S1.2,初始化计数变量i=1,计数变量i代表当前计算的模式编号; S1.3,从局放检测仪获得模式i对应的PRPD图谱; S1.4,从PRPD图谱中提取指纹特征,从模式i对应的每张PRPD图谱中提取和三个二维向量,分别计算各个二维向量的正向偏斜度Sk +、负向偏斜度Sk -、正向峭度Ku +、负向峭度Ku -、不对称度Asy和互相关系数CC,从每张PRPD图谱共计提取18个指纹特征xij,其中角标j代表指纹特征编号,j=1,2,…,18,为放电相位、qmax为最大放电量、qave为平均放电量、n为放电次数; S1.5,计算模式i对应的各个指纹特征的平均值μij和方差σij; S1.6,基于3-sigma原则模式i的各个指纹判据:μij-3σij≤λij≤μij+3σij; S1.7,计数变量i自增1循环,若计数变量i大于s,跳出循环;否则回到S1.3; S1.8,获得各种模式所对应的各种指纹判据λij,其中,i=1,2,…,s;j=1,2,…,18; S2,识别PRPD图谱,其中, S2.1,从局放检测仪获得待识别的PRPD图谱; S2.2,生成并初始化s个计分变量,k1=k2=…=ks=0,计分变量用于量化表征待识别PRPD图谱与各类模式的相似程度; S2.3,初始化计数变量i=1; S2.4,计算指纹特征xj中满足指纹判据λij的个数ai,ki=ki+ai; S2.5,计数变量i自增1循环,若计数变量i大于s,跳出循环;否则回到S2.4; S2.6,从计分变量中提取最大值及其对应的模式b,模式b为待识别的PRPD图谱所对应的模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学;西安交通大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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