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龙图腾网获悉天津汇智星源信息技术有限公司申请的专利具有时序特征的事件多标签分类方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211406621.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权具有时序特征的事件多标签分类方法、装置及电子设备是由余梓飞;朵思惟;张艳丽;刘双勇设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有时序特征的事件多标签分类方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供的一种具有时序特征的事件多标签分类方法、装置及电子设备，将无标签事件输入当前嵌入模型进行嵌入，通过更新的当前嵌入模型能够更好的对无标签事件进行特征提取，再对嵌入得到的第一向量表示进行聚类得到包含多个第一类别标签的已标注数据和第一未标注数据，采用注意力机制得到每个第一类别标签对应的词标签和第一未标注数据对应的自标签，基于所述词标签和所述自标签确定每个所述无标签事件的分类标签，完成对于无标签事件的分类。本申请提供的分类方法能够展现无标签事件分布随时间推移的演变，可应用于不同领域及场景，具有很好的迁移性。

本发明授权具有时序特征的事件多标签分类方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种具有时序特征的事件多标签分类方法，其特征在于，包括： 获取当前的多个无标签事件，将多个所述无标签事件输入至当前嵌入模型，经由所述当前嵌入模型输出每个所述无标签事件对应的第一向量表示； 采用聚类算法对全部所述第一向量表示进行聚类，得到包含多个第一类别标签的已标注数据和第一未标注数据； 对于每个第一类别标签，采用所述嵌入模型的注意力机制对该第一类别标签对应的全部已标注数据进行词标注，得到与该第一类别标签对应的词标签；以及，采用所述嵌入模型的注意力机制对所述第一未标注数据进行词标注，得到所述第一未标注数据对应的自标签； 基于所述词标签和所述自标签确定每个所述无标签事件的分类标签； 响应于在预设时间区间内，所述第一未标注数据的数量与所述无标签事件的数量的比值超过第一预设阈值，基于全部所述第一未标注数据对当前分类模型进行训练，以得到更新的当前分类模型，包括： 采用聚类算法对全部所述第一未标注数据进行聚类，得到包含多个第二类别标签的已标注数据；基于包含多个第二类别标签的已标注数据和第二预设阈值，确定训练样本数据；基于所述训练样本数据对所述当前分类模型进行训练，以得到更新的当前分类模型； 其中，所述当前分类模型包括所述当前嵌入模型和叠加在所述当前嵌入模型后的分类层。

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