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龙图腾网获悉山东大学申请的专利多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211391721.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法是由李珂;蒋超;王羽;张承慧设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，基于确定性模型，结合源荷的不确定性，构造多园区综合能源系统的两阶段鲁棒优化调度模型，以园区间的交互能源作为第一阶段决策变量，将源荷不确定性集合带入第二阶段当中，以园区内部设备出力和外网购能作为第二阶段的决策变量；采用嵌套CCG算法对两阶段鲁棒模型迭代求解，解决第二阶段双层混合整数规划问题。进一步对不同园区之间进行协同优化，基于非对称纳什议价理论并经相关转化，将问题拆分为社会效益最大化子问题和利益分配子问题，采用并行ADMM方法进行求解，得到最终调度方案。本发明可以实现各园区运行经济性和鲁棒性平衡的同时兼顾各园区的隐私和利益。

本发明授权多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，其特征是，包括以下步骤： 建立多园区综合能源系统确定性模型，施加约束条件； 确定园区综合能源系统内的源荷不确定变量变化范围，构建不确定集合进行表征； 基于确定性模型，结合源荷的不确定性，构造园区综合能源系统的两阶段鲁棒优化调度模型，以园区间的交互能源作为第一阶段决策变量，将源荷不确定性集合带入第二阶段当中，以园区内部设备出力和外网购能作为第二阶段的决策变量； 将模型拆分为外层主问题和子问题，并将外层子问题拆分为内层的主、子问题，迭代求解内层主、子问题直到收敛，再进行外层主子问题的迭代，直至满足收敛条件，计算出最优解； 对不同园区之间进行协同优化，基于非对称纳什议价理论拆分为社会效益最大化子问题和利益分配子问题，对两个子问题进行求解，得到最终调度方案； 确定园区综合能源系统内的源荷不确定变量变化范围的具体过程包括应用盒式不确定集来对风电光伏、冷热电负荷进行描述，且风机和光伏在时间上的相关性利用pearson相关系数的时间相关性约束模型表示； 基于确定性模型，结合源荷的不确定性，两阶段鲁棒优化调度模型的第一阶段为园区的过网费用，优化园区间的交互功率值；模型第二阶段以第一阶段的交互功率值为基础，求解园区内的优化调度策略及最恶劣的场景，当第一阶段交互量均为0时，则为各园区在不确定性情况下的独立鲁棒模型；约束包括交互功率约束、内部的等式约束以及限定内部决策变量的非负性的约束。

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