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浙江大学刘华锋获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种无创心肌跨膜电位重建及异常点定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115530841B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211374137.4,技术领域涉及:A61B5/318;该发明授权一种无创心肌跨膜电位重建及异常点定位方法是由刘华锋;程麟胜设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无创心肌跨膜电位重建及异常点定位方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种无创心肌跨膜电位重建及异常点定位方法,该方法同时使用去噪结构加上ConvLSTM网络结构以及时空双重注意力机制,充分利用了深度学习的灵活性泛化性优势,用神经网络结构来替代传统方法中需要人工不断调整的参数,利用网络自动的学习心电数据中的普适性特征,并且保留了病人的生理信息和严谨的物理模型,算法的收敛性和重建的精度都有理论的支持。本发明中的时空注意力机制将self‑attetion的思想引入空间注意力模块和时间通道注意力模块并分别对特征图进行空间和时间维度上的全局特征编码,然后将时间全局特征和空间全局特征融合,达成同时对空间和时间上的全局依赖。

本发明授权一种无创心肌跨膜电位重建及异常点定位方法在权利要求书中公布了:1.一种无创心肌跨膜电位重建及异常点定位方法,包括如下步骤: 1采集病人的体表心电数据,通过临床测量获取病人的心肌跨膜电位信息以及病灶点的位置信息; 2根据步骤1对不同病人进行多次采集测量以获得大量样本,每组样本包括体表心电数据以及对应的心肌跨膜电位信息和病灶点位置信息,进而将所有样本分成训练集和测试集; 3构建基于ConvLSTM和时空注意力机制的神经网络模型,该模型包括: 初始化模块,用于将体表心电数据转化为初始的心肌跨膜电位; 去噪模块,用于对初始的心肌跨膜电位进行去噪处理; ConvLSTM模块,用于对去噪后的心肌跨膜电位在空间局部和时间维度上进行编码,得到相应的特征编码数据; 时空注意力模块,用于对所述特征编码数据在时间维度和空间维度分别进行注意力机制的信息处理,进而通过融合得到时空全局依赖特征图;所述时空全局依赖特征图通过卷积块即可重建输出心肌跨膜电位,或通过多层感知器回归预测输出病灶点的位置信息; 4利用训练集样本中的体表心电数据作为模型输入,心肌跨膜电位信息或病灶点位置信息作为标签,对上述网络模型进行训练; 5将测试集样本中的体表心电数据输入至训练好的网络模型中,即可直接预测输出对应的心肌跨膜电位信息或病灶点位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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