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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种云计算任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115794330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211369833.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种云计算任务调度方法是由高洪元;狄妍岐;孙溶辰;赵立帅;郭颖;杜亚男;白浩川;马静雅;郭瑞晨;杜子怡设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云计算任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云计算任务调度方法，包括构建数学模型，初始化被囊群搜索机制和粒子群演化机制量子位置及参数，计算被囊适应度值并排序，计算粒子适应度值，找出全局最优量子位置，更新被囊量子位置，确定新一代被囊群量子位置，更新粒子量子位置，计算与新粒子适应度值，确定新一代粒子量子位置、局部最优量子位置和全局最优量子位置，判断是否信息交互，若是，对粒子群和被囊群进行信息交互，重新确定粒子群全局最优位置，若否，继续执行；迭代更新量子位置至最大迭代次数，根据最后一代中最优量子位置映射位置对应任务与虚拟机分配矩阵得到调度策略，本发明在预算和截止时间约束下，达到较小任务总执行时间、总执行成本和负载不平衡度。

本发明授权一种云计算任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种云计算任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，建立任务的总执行时间、任务的总执行成本和负载不平衡度并构建数学模型； 步骤二，初始化被囊群搜索机制和粒子群演化机制的量子位置并设定参数； 步骤三，计算每只被囊的适应度值，将全部被囊进行排序，并计算每个粒子的适应度值，找出粒子的全局最优量子位置； 步骤四，根据被囊群搜索机制产生量子旋转角，使用模拟的简化量子旋转门更新被囊的量子位置； 步骤五，应用贪心策略，根据适应度值将全部被囊进行排序，确定新一代被囊群的量子位置； 步骤六，根据粒子群演化机制产生量子旋转角，使用模拟的简化量子旋转门更新粒子的量子位置； 步骤七，计算每个粒子与新粒子的适应度值，确定新一代粒子的量子位置、局部最优量子位置和全局最优量子位置； 步骤八，判断是否达到g+1＝5k1，若未达到，则直接执行步骤九，若达到，则对粒子群和被囊群进行信息交互，然后将被囊群中的被囊根据适应度值重新进行排序，并重新确定粒子群的全局最优位置； 步骤九，判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数G，若未达到，令g＝g+1，返回步骤四；若达到，则终止迭代循环，根据最后一代中所有种群中的最优量子位置的映射位置所对应的任务与虚拟机的分配矩阵得到最终的任务调度策略； 步骤一所述建立任务的总执行时间、任务的总执行成本和负载不平衡度并构建数学模型具体为： 定义任务与虚拟机的分配矩阵为： 其中，U为任务的数量，V为虚拟机的数量，每个任务只能被分配到一个虚拟机上执行，若任务u被分配到虚拟机v上执行，则Zvu＝1；若任务u没有被分配到虚拟机v上执行，则Zvu＝0，u＝1,2,…,U，v＝1,2,…,V。

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