中山大学由林麟获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211368410.2，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法是由由林麟;陈耿祥;方明辉;章圣律;简伟涛设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法，方法包括：计算不同类型的机动车尾气污染物与二氧化碳的浓度比值；根据浓度比值，计算不同类型的机动车尾气污染物的燃油排放因子；使用STL时间序列分解算法将燃油排放因子划分为趋势项、周期项与波动项，并对趋势项与周期项的数据漂移进行修正，得到修正后的燃油排放因子数据；通过若干种不同的机器学习模型对修正后的燃油排放因子数据进行异常点筛选，标记不同机器学习模型筛选得到的各个异常点；根据预设的筛选阈值，对各个异常点进行阈值判定，确定排放超标的目标机动车，本发明能够较好地解决尾气遥测设备的数据漂移问题并对尾气排放超标车辆进行筛选，可广泛应用于数据分析技术领域。
本发明授权一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种机动车尾气遥测漂移数据处理方法，其特征在于，包括： 计算不同类型的机动车尾气污染物与二氧化碳的浓度比值； 根据所述浓度比值，计算不同类型的机动车尾气污染物的燃油排放因子； 使用STL时间序列分解算法将所述燃油排放因子划分为趋势项、周期项与波动项，并对所述趋势项与所述周期项的数据漂移进行修正，得到修正后的燃油排放因子数据； 通过若干种不同的机器学习模型对所述修正后的燃油排放因子数据进行异常点筛选，标记不同机器学习模型筛选得到的各个异常点； 根据预设的筛选阈值，对各个所述异常点进行阈值判定，确定排放超标的目标机动车。
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