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安徽理工大学;宿州学院陈家玉获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽理工大学;宿州学院申请的专利基于大数据的水源识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115862745B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211367645.X,技术领域涉及:G16B40/00;该发明授权基于大数据的水源识别方法是由陈家玉;桂和荣;胡杰;叶爽;罗通;赵成洲;陈大星;胡洋;李晨;郭艳;李俊;许继影;邱慧丽设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大数据的水源识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及水源识别技术领域,用于解决现有的在对矿区水源识别的方法中,难以查明不同含水层水源的环境和水源交替含量的强弱表现,更难以根据各含水层所含有的微生物种类以及微生物的含量来对各含水层的水源进行识别,故无法做到对矿区水源进行准确的识别判断的问题,尤其公开了基于大数据的水源识别方法;本发明,通过筛选出各含水层的共有微生物因子,再对筛选出的共有微生物因子做平均,并通过饼状图得到各共有微生物因子的占比,利用饼状图将各微生物的占比进行表示,根据微生物的占比,并参照数据库源来进行水源判断,从而在实现了对矿区水源准确识别的同时,也为矿井水害预警奠定了基础,保证了矿区的安全生产。

本发明授权基于大数据的水源识别方法在权利要求书中公布了:1.基于大数据的水源识别方法,其特征在于,包括以下方法: 步骤一:采集煤矿矿区的地层厚度、水文地质信息以及环境微生信息; 步骤二:获取的煤矿矿区的地层厚度,并将其代入预设的含水层的判定区间进行含水层判定分析处理,据此得到煤系水含水层、太灰水含水层、奥灰水含水层以及四含水含水层; 步骤三:依据分析得到的各含水层,获取煤矿矿区的水文地质信息进行含水层富水状态预判分析处理,据此得到富水影响轻微表现信号、富水影响中度表现信号和富水影响重度表现信号,并依据生成的各类型富水影响等级表现信号,并将对应的含水层标定为一级富水状态含水层、二级富水状态含水层和三级富水状态含水层; 步骤四:依据分析得到的各含水层,获取各含水层的水文地质信息进行含水层水害程度预判分析处理,据此得到一级水害状态含水层、二级水害状态含水层和三级水害状态含水层; 步骤五:依据生成的含水层的各等级富水状态标定情况以及各等级水害状态标定情况,并进行突水预警判定分析,据此得到低级突水预警信号、中级突水预警信号和高级突水预警信号; 步骤六:获取各含水层的环境微生信息,并进行数据建立分析处理,据此得到各含水层的微生物因子集合a1、b1、c1和d1以及各含水层的微生物因子含量表现集合a2、b2、c2和d2; 步骤七:将各含水层的微生物因子集合进行交集分析处理,据此得到各含水层共有的微生物因子,并得到各含水层的各共有微生物的均值含量值,并通过饼状图的方式将各含水层的各共有微生物的均值含量值绘制出来,据此得到各含水层的各共有微生物含量的占比值; 步骤八:将各含水层的各共有微生物含量的占比值代入预设的微生物参照数据库源中进行比较分析,并依据微生物参照数据库源,分析各含水层的水源走向判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学;宿州学院,其通讯地址为:232000 安徽省淮北市田家庵区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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