无锡江南计算技术研究所钱磊获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡江南计算技术研究所申请的专利一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211363441.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法及装置是由钱磊;李传佑;李一帆;张昆;尚江卫;原昊;曹清;何宁;陆一峰设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法及装置，方法包括确定至少两种卷积操作，并基于至少两种卷积操作构建第一神经网络；将样本合成孔径雷达图像输入至第一神经网络，并根据预测结果以及样本真实结果，计算出第一损失值；基于第一损失值进行训练，并根据第一神经网络中的架构参数以及预设派生规则，派生出第二神经网络；将待处理合成孔径雷达图像输入至第二神经网络，并根据预测结果在待处理合成孔径雷达图像上显示目标检测框。相比于人工设计目标检测的神经网络模型，通过神经架构搜索自动化完成更符合需求的网络设计，不仅有效避免过多的专家人工知识所带来的领域知识限制，还可极大提高目标的检测效率以及精度。
本发明授权一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向合成孔径雷达图像的目标检测方法，其特征在于，包括： 确定至少两种卷积操作，并基于所述至少两种卷积操作构建第一神经网络； 将样本合成孔径雷达图像输入至所述第一神经网络，并根据所述第一神经网络的预测结果以及样本真实结果，计算出第一损失值； 基于所述第一损失值对所述第一神经网络进行训练，并根据训练后的所述第一神经网络中的架构参数以及预设派生规则，派生出第二神经网络； 将待处理合成孔径雷达图像输入至所述第二神经网络，并根据所述第二神经网络的预测结果，在所述待处理合成孔径雷达图像上显示目标检测框。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡江南计算技术研究所，其通讯地址为：214100 江苏省无锡市滨湖区山水东路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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