中国石油大学(北京)杨娜霞获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利薄层结构高分辨率地震反演方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115598697B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211343164.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权薄层结构高分辨率地震反演方法、装置、介质和设备是由杨娜霞;李皓;李国发;张思超;高洋;赵东凤;谷巍巍;梁伽福;张平民;王鹏飞;李泽林设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本薄层结构高分辨率地震反演方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种薄层结构高分辨率地震反演方法、装置、介质和设备，所述方法包括步骤：构建薄互层砂体模型，基于所述薄互层砂体模型正演合成地震记录，得到地震道s；将所述地震道s与阻抗数据z构成训练数据，制作训练集{s,z}T和验证集{s,z}V；训练集进行训练得到神经网络模型，用所述验证集对所述神经网络模型进行验证；采用所述神经网络模型得到预测阻抗，将预测阻抗转换为反射系数序列；将所述反射系数序列同正演子波褶积生成地震记录，将生成地震纪录与输入的地震道集构成监督项约束模型驱动反演过程。
本发明授权薄层结构高分辨率地震反演方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种薄层结构高分辨率地震反演方法，其特征在于，包括步骤： 构建薄互层砂体模型，基于所述薄互层砂体模型正演合成地震记录，得到地震道s； 将井地震道s采用预先构建的神经网络模型得到预测阻抗，将预测阻抗转换为反射系数序列，具体计算公式为： 式中，为所述神经网络模型给出的预测阻抗，为相应的反射系数，i代表某一沉积地层； 将所述反射系数序列同正演子波褶积生成地震记录，将生成地震纪录与输入的地震道集构成监督项约束神经网络模型驱动反演过程，其目标函数为： 式中，为所述神经网络模型给出的预测阻抗，为相应的反射系数，是已知的正演子波矩阵，是正则化参数，用于平衡数据驱动和模型约束，调整反演效果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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