南京伟思医疗科技股份有限公司刘果获国家专利权
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龙图腾网获悉南京伟思医疗科技股份有限公司申请的专利一种脑电、肌电和脉搏波生物反馈系统及其分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115886749B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211347792.0,技术领域涉及:A61B5/0205;该发明授权一种脑电、肌电和脉搏波生物反馈系统及其分析方法是由刘果;仇凯;袁星;盛乾;孙陈林;陈实设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑电、肌电和脉搏波生物反馈系统及其分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种脑电、肌电和脉搏波生物反馈系统及其分析方法,包括信号采集器、信号接收器和生物反馈仪软件,所述信号采集器用于采集脑电、肌电和脉搏波三种信号,所述信号接收器用于接收来自所述信号采集器的生物信号数据,并将接收到的数据转发至PC上的生物反馈仪软件中,由生物反馈仪软件处理并分析数据;最后通过脑电、肌电和脉搏波三种生物信号分析得到不同的状态指数:脑放松指数、身体放松指数和心理放松指数。本发明通过脑电、肌电和脉搏波三种生物信号分析得到不同的状态指数:脑放松指数、身体放松指数和心理放松指数,然后通过反馈系统的持续正面引导,使患者能够逐渐改善其焦虑的状态。
本发明授权一种脑电、肌电和脉搏波生物反馈系统及其分析方法在权利要求书中公布了:1.一种脑电、肌电和脉搏波生物反馈系统,其特征在于:包括信号采集器、信号接收器和生物反馈仪软件,所述信号采集器用于采集脑电、肌电和脉搏波三种信号,所述信号接收器用于接收来自所述信号采集器的生物信号数据,并将接收到的数据转发至PC上的生物反馈仪软件中,由生物反馈仪软件处理并分析数据;最后通过脑电、肌电和脉搏波三种生物信号分析得到不同的状态指数:脑放松指数、身体放松指数和心理放松指数, 所述生物反馈仪软件的采集过程为: 步骤一:系统与患者进行匹配,发送连接指令,连接信号采集器,等待是否连接成功,若连接成功则发送采集命令,若不成功则继续等待; 步骤二:等待接收数据,拆分出脑电数据、肌电数据、脉搏波数据,通过算法计算获得脑放松指数、身体放松指数和心理放松指数,并在显示屏上展现各个指数; 步骤三:根据与标准指数范围比对,判断展示的指数数值是否过高,若过高则发送提醒放松的语音至信号采集器,若指数数值处于正常范围,则重复步骤二, 在步骤二中,处理脑电数据时,首先对脑电数据进行滤波,将有效频带以外的无关信号滤除,然后进行快速傅里叶变换,得nHz下的幅度: ; 其中,为FFT处理周期,EEGt为t时刻的幅度, 定义频率系数序列Cn和Dn,得到频率能量比R为 ; 其中,n的最大值为N,N的取值范围为[1,Fs2],Fs为信号采样率, 则归一化后的脑放松指数为, ; 其中,Th为阈值,Cn、Dn和Th均根据标记好的脑电数据及对应脑电指标数据,进行深度学习得出; 处理肌电数据时,将肌电实时均方根值按照下列公式进行计算得到身体放松指数LB: ; 其中,EMG为肌电均方根值; 处理脉搏波时,首先对脉搏波数据进行0.5Hz-4.5Hz带通滤波,即滤除30bpm-245bpm以外的无效信号,然后对滤波后的波形进行频域分析和时域分析,频域分析时,先进行快速傅里叶变换(FFT),取幅度最高的频率点FHHz,心率为HR=60*FH, 然后计算表达交感神经总体活性的LF值和表达副交感神经活性的HF值, ; ; 设LFHF等于1为最佳状态,即为100分,3为最差状态,即为0分,则心理放松指数LM为: ; 其中,x为LFHF的值, 所述Th为0.3,所述Cn、Dn为: ; 。
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