青岛星科瑞升信息科技有限公司丁孙金衍获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛星科瑞升信息科技有限公司申请的专利一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211323124.4，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法是由丁孙金衍;李忍忍;李法玉;陈泰华;杨文浩;刘健设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体地说是一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法，波段逆近邻的生成，增强型局部密度的构建，特征波段选取等方法，采用波段逆近邻，欧式距离计算波段间的距离以及特征波段选取等方式使挑选的波段子集有较好的分类精度，可以有效解决局部密度描述波段的密度信息，进而使高光谱影响为地物识别和分类提供了可靠的依据。
本发明授权一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于逆近邻的密度峰值聚类波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，波段逆近邻的生成； 所述S1包括以下步骤： S1-1，利用欧式距离，计算任意两波段间的距离，得到距离矩阵DL×L； S1-2，基于距离矩阵D，得到每个波段的K近邻； S1-3，根据波段与其K近邻构造K近邻有向图，获取波段的逆近邻，以及波段之间的共享近邻和共享逆近邻； S2，增强型局部密度的构建； 所述S2包括以下步骤： S2-1，采用共享近邻和共享逆近邻的并集个数计算波段间的相似度； S2-2，利用波段与其逆近邻的平均欧式距离和相似度构造增强型局部密度； S3，特征波段选取； 所述S3包括以下步骤： S3-1，计算每个波段的最小距离和信息熵因子； S3-2，将局部密度、最小距离、信息熵三个因子归一化，将三者乘积作为各波段权重； S3-3，将权重按降序排列，选取所需数量的波段子集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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