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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211284108.9，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法及系统是由陶洁;赵玉翔;李赫;于磊设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法及系统，方法包括：步骤1、将研究期分为基准期和现代期；步骤2、将极端降雨序列前0～12个月的气候因子都分别与极端降雨序列做相关性分析，得到初步筛选的气候因子；步骤3、采用逐步回归进一步筛选出气候因子，纳入回归模型的最优解释变量集；步骤4、利用多元线性回归，基于最优解释变量集构建出描述基准期极端降雨序列的回归模型；步骤5、利用回归模型，带入现代期的气候因子重构模拟出极端降雨序列；步骤6、通过频率分析得出该次极端降雨事件的频率，进而得出重现期；步骤7、对比现代期的模拟序列和观测序列得出气候因子和人类活动对某次具体极端降雨事件的贡献率。

本发明授权基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大尺度气候遥相关的极端降雨归因的定量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、对研究区域尽可能长且连续的降雨观测资料进行抽样以得出年一日最大值序列和年连续三日最大值序列作为研究序列；利用非参数变点检测方法在整个研究期内寻找存在的变化点；以变化点为依据，将研究期内处在变化点之前的时期定义为基准期，将研究期内处在变化点之后的时期定义为现代期； 步骤2、在基准期用尽可能多的大尺度气候指标与极端降雨序列进行相关性分析：为充分考虑气候因子对极端降雨的时滞作用，将极端降雨序列前0~12个月的气候因子都分别与极端降雨序列做相关性分析，进入后续步骤的气候因子应当满足强相关性、高显著性水平、连续且满足研究需求的序列长度，得到初步筛选的气候因子； 步骤3、采用逐步回归进一步筛选出气候因子，得到既能保证其显著性、又能最优的描述极端降雨的气候因子作为最优解释变量，纳入回归模型的最优解释变量集； 步骤4、利用多元线性回归，以步骤3得出的气候因子为解释变量构建出描述基准期极端降雨序列的回归模型； 步骤5、利用回归模型，带入现代期的气候因子重构模拟出极端降雨序列； 步骤6、通过频率分析得出该次极端降雨事件的频率，进而得出重现期； 步骤7、基于bootstrap方法和皮尔逊Ⅲ型分布，得到现代期模拟序列和观测序列对应于此次极端降雨事件的频率的降雨设计值，对比现代期的模拟序列和观测序列的设计值得到气候因子和人类活动对某次具体极端降雨事件的贡献率。

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