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龙图腾网获悉山东农业大学申请的专利方格蔟桑蚕细粒度图像分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265398.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权方格蔟桑蚕细粒度图像分类方法、装置及设备是由刘莫尘;侯欣;王玉明;闫银发;宋占华;李法德;李玉道;陈帅设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本方格蔟桑蚕细粒度图像分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供的一种方格蔟桑蚕细粒度图像分类方法、装置及设备，对方格蔟桑蚕茧进行图像采集获得蚕茧的正反两面的方格蔟桑蚕茧图像信息；将所述方格蔟桑蚕茧图像信息进行分割制作蚕茧数据集；构建蚕茧图像细粒度分类模型，通过所述蚕茧数据集进行训练测试；利用训练完毕的蚕茧图像细粒度分类模型对方格蔟桑蚕茧进行分类识别。基于神经网络和图像处理技术对方格蔟蚕茧图像进行图像分割，受图像背景、图像像素的影响较低，方格蔟蚕茧图像分割准确率高。构建蚕茧图像细粒度分类模型，提高了蚕茧分拣的工作效率和蚕茧产业的自动化、智能化水平，提高了分类识别效率。

本发明授权方格蔟桑蚕细粒度图像分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种方格蔟桑蚕细粒度图像分类方法，其特征在于，包括： 对方格蔟桑蚕茧进行图像采集获得蚕茧的正反两面的方格蔟桑蚕茧图像信息； 将所述方格蔟桑蚕茧图像信息使用训练好的全卷积网络FCN进行分割制作蚕茧数据集； 构建蚕茧图像细粒度分类模型，通过所述蚕茧数据集进行训练测试，利用训练完毕的蚕茧图像细粒度分类模型对方格蔟桑蚕茧进行分类识别； 所述构建蚕茧图像细粒度分类模型，通过所述蚕茧数据集进行训练测试，包括： 进行蚕茧识别预实验，利用AlexNet、VGG16、ResNet50网络对蚕茧进行识别、分类； 基于VGG16网络，对网络进行优化、改进； 利用构建、优化的蚕茧分类VGG模型，对蚕茧数据集进行训练，利用训练好的蚕茧分类VGG模型，进行利用该模型完成实际对对方格蔟蚕茧图像的识别、分类； VGG16网络包含输入层、13个卷积层、激活函数、4个池化层、3个全连接层和Softmax层；每个卷积层由一组卷积核与给定输入进行卷积运算以提取图像特征，激活函数为非线性映射，用来模拟复杂的非线性函数，从而增强网络模型的表达能力；池化层对输入图像进行降维，降低了提取的特征图的维数，从而减少了网络训练的参数数量，减少过拟合；将前两层卷积层和第一层池化层作为一组浅层网络，通过更改前三层网络的卷积核尺寸、步长、池化参数，对其进行浅层网络结构参数优化，Conv1卷积核尺寸为3×3、步长为2，Conv2卷积核尺寸为3×3、步长为1，Pool1尺寸为1×1、步长为1的蚕茧分类模型更适用于蚕茧数据集的细粒度图像分类。

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