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大连理工大学张弛获国家专利权

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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利跨流域水网连通工程预泄调度方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115511354B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211257895.8,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权跨流域水网连通工程预泄调度方法、系统、设备及介质是由张弛设计研发完成,并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

跨流域水网连通工程预泄调度方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种跨流域水网连通工程预泄调度方法、系统、设备及介质,涉及跨流域水网连通工程优化调度领域。该方法包括:获取跨流域水网连通工程的多元预报信息;根据多元预报信息确定多元预报误差概率分布信息;根据多元预报误差概率分布信息构建跨流域水网连通工程预泄调度的多目标对冲模型;多目标对冲模型包括:水库防洪风险量化函数、下游防洪风险量化函数和附加引水成本量化函数;基于多目标对冲模型确定待选择预泄调度方案的防洪效益信息;将防洪效益信息满足设定条件的待选择预泄调度方案确定为最优调度方案;采用最优调度方案对跨流域水网连通工程进行预泄流量调度。本发明能够提高水网连通工程的防洪效益。

本发明授权跨流域水网连通工程预泄调度方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种跨流域水网连通工程预泄调度方法,其特征在于,所述方法包括: 获取跨流域水网连通工程的多元预报信息;所述多元预报信息包括:受水水库的洪水预报方案、受水水库的退水预报方案、受水水库与下游防护对象的区间的洪水预报方案和气象中心发布的降雨预报信息; 根据所述多元预报信息确定多元预报误差概率分布信息;所述多元预报误差概率分布信息包括:受水水库的洪水预报误差概率分布、受水水库的降雨预报概率分布、受水水库的退水预报误差概率分布和受水水库与下游防护对象的区间的洪水预报误差概率分布; 根据所述多元预报误差概率分布信息构建跨流域水网连通工程预泄调度的多目标对冲模型;所述多目标对冲模型包括:水库防洪风险量化函数、下游防洪风险量化函数和附加引水成本量化函数; 根据所述多元预报误差概率分布信息构建跨流域水网连通工程预泄调度的多目标对冲模型,具体包括: 步骤1:根据所述受水水库的洪水预报误差概率分布,确定预泄结束后水位分布,具体包括: 步骤a:根据洪水预报分布函数,将误差在误差阈内划分为n个离散区间,计算误差在不同区间发生概率; 步骤b:在任一预泄决策下,根据离散后的入库洪水预报误差和水量平衡关系,计算预报误差下的水位; 步骤2:根据所述受水水库的降雨预报概率分布,确定不同频率降雨量形成的洪水过程线; 步骤3:根据所述预泄结束后水位分布和所述洪水过程线,确定调节洪水后的水库水位过程线; 步骤4:采用全概率法,根据所述调节洪水后的水库水位过程线,确定水库防洪风险量化函数,具体包括: 步骤f:重复上述步骤2至步骤3,得到洪水预报误差下,不同降雨频率~调洪最高水位的关系图,基于该关系图插值得到调洪高水位超特征水位风险率; 步骤g:重复上述步骤b至步骤f,计算所有离散洪水预报误差下,遭遇不同降雨预报误差的风险率; 步骤h:采用全概率法计算耦合考虑降雨预报不确定性和洪水预报误差下的防洪风险; 根据所述受水水库与下游防护对象的区间的洪水预报误差概率分布,确定所述下游防洪风险量化函数; 基于所述多目标对冲模型确定待选择预泄调度方案的防洪效益信息;所述防洪效益信息包括:水库防洪风险率、下游防洪风险率和附加引水成本; 将所述防洪效益信息满足设定条件的待选择预泄调度方案确定为最优调度方案; 采用所述最优调度方案对所述跨流域水网连通工程进行预泄流量调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学,其通讯地址为:116023 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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