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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种光纤端口发光功率衰减趋势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211254141.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种光纤端口发光功率衰减趋势预测方法是由王冬;孔金震;王玉婷;刘洁;冯潇;陆明;张彬设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光纤端口发光功率衰减趋势预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光纤端口发光功率衰减趋势预测方法，包括：步骤1：获取光纤存储交换机数据，确定需要分析的光纤存储交换机设备范围；步骤2：获取所述设备范围内的所述光纤存储交换机的状态和监控数据，以及光纤端口状态和监控数据；步骤3：进行衰减趋势预测分析；步骤4：输出分析数据。本发明可以对发光功率衰退趋势进行预测，对异常情况提前报警，防止数据传输异常。

本发明授权一种光纤端口发光功率衰减趋势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种光纤端口发光功率衰减趋势预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取光纤存储交换机数据，确定需要分析的光纤存储交换机设备范围； 步骤2：获取所述设备范围内的所述光纤存储交换机的状态和监控数据，以及光纤端口状态和监控数据； 步骤3：进行衰减趋势预测分析； 步骤4：输出分析数据； 其中，所述步骤3包括： 步骤3.1采集光纤端口发光功率在一段时间内的时间序列数据； 步骤3.2判断发光功率数据是否存在衰减趋势；如果存在衰减趋势，则进行所述衰减趋势预测分析；如果不存在衰减趋势，则不作处理，继续监测； 步骤3.3对采集到的所述发光功率数据进行预处理； 步骤3.4对所述发光功率数据进行归一化处理； 步骤3.5建立基于维纳过程的发光功率衰退模型； 步骤3.6建立状态空间方程； 步骤3.7利用卡尔曼滤波求解所述步骤3.6构建的所述状态空间方程； 步骤3.8设定所述发光功率衰退模型的初始值和先验估计； 步骤3.9根据新获得的发光功率数据，进行参数和状态的在线更新，得到参数的后验估计； 步骤3.10设定报警阈值，进行外推预测； 步骤3.11输出分析结果； 所述步骤3.5建立的所述发光功率衰退模型如下： 其中， :t时刻的发光功率的衰减量； ：漂移系数； ：退化函数，可以根据实际情况选择不同形式的函数，为退化函数的参数； ：时间微分； ：扩散系数； ：标准布朗运动； 所述步骤3.6包括： 其中： ：时刻的随机游走误差，服从高斯分布，方差为； ：时刻的可加高斯误差，服从； 、：、时刻的漂移系数； 、：、时刻的发光功率的衰减量； 所述步骤3.7包括： 步骤3.7.1预测阶段： 时刻漂移系数的预测估计值为：； 时刻漂移系数的预测估计值的方差为：； 步骤3.7.2更新阶段： 测量值残差为： 时刻漂移系数的后验估计值为：； 时刻漂移系数的后验估计值的方差由下列公式计算得到： 。

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