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龙图腾网获悉安徽大学;安徽国信类脑智能科技有限公司申请的专利一种一维码识别的图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211226175.5，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种一维码识别的图像处理方法是由王啟军;高峰;桑春新;许柯;董强;崔成帝;张兴义设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种一维码识别的图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和图像处理技术领域，公开了一种一维码识别的图像处理方法，包括：S1，获取包含目标一维码的电表图像数据；S2，将电表图像输入目标检测模型；目标检测模型输出目标一维码在电表图像中的坐标区域；S3，根据坐标区域对目标一维码进行光线均衡化得到第一阶段码；S4，对第一阶段码进行降噪处理得到第二阶段码；S5，对第二阶段码进行矫正处理得到第三阶段码；S6，对第三阶段码进行解码；最终实现在能精确识别一维码的同时，还能满足各种情况下对目标一维码进行准确解码识别的要求。

本发明授权一种一维码识别的图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种一维码识别的图像处理方法，其特征在于，包括： S1，获取包含目标一维码的电表图像数据； S2，将所述电表图像数据输入目标检测模型；所述目标检测模型输出所述目标一维码在所述电表图像中的坐标区域； S3，根据所述坐标区域对所述目标一维码进行光线均衡化得到第一阶段码；所述光线均衡化包括： 对所述目标一维码的位置区域的图像进行归一化； 对归一化后的所述目标一维码进行直方图均衡化； 将经过直方图均衡化的像素值转化为与原图像相同灰度级的像素值，得到所述第一阶段码； S4，对所述第一阶段码进行降噪处理得到第二阶段码； S5，对所述第二阶段码进行矫正处理得到第三阶段码； 所述矫正处理包括： 对所述位置区域D所包括的区域图像R进行正则化几何变换； 将所述区域图像R定义为二维矩阵； 设x和y均为单变量，二维矩阵的低维线性子空间的基底的个数为； 若，为预设的正整数，则所述二维矩阵为秩为的纹理，由的矩阵来表示； 若所述二维矩阵的秩时，所述二维矩阵的秩在尺度变化和平移变化下可保持不变，可得： ； 其中，矩阵和所述二维矩阵具有相同的秩；G为g变换后的矩阵，通过scale和transform得到彼此的两个低秩纹理等价，即成立，这个等价群的元素具有如下形式： ； 对所述二维矩阵进行变换处理和优化处理后得到所述第三阶段码； S6，对所述第三阶段码进行解码；所述解码的过程包括： 向所述第三阶段码上白条和黑条射出红色光线； 利用所述白条和所述黑条对所述红色光线的不同反光率，通过光电传感器得到不同的反射强度，转为相应的模拟电信号，经滤波放大后转为数字信号0或1； 每个数字信号由7个黑色或者白色的单位宽度的条组成； 从左往右扫描得到左侧11个数字，根据预设编码表给出的奇偶性推导出第一个前置码为多少，再扫描右侧数据11个，得到了总的22个数据符，获取所述目标一维码的识别信息； 其中，所述目标检测模型为经过训练的神经网络模型。

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